智能合约自动化审计技术浅析

本文探讨了智能合约的发展现状、安全问题及其自动化审计方法,包括特征代码匹配、形式化验证和基于符号执行的自动化审计。当前,自动化审计技术仍面临误报率高、自动化程度低和审计时间较长的问题,但Securify等工具通过符号抽象分析在降低误报率方面取得进展。

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一、智能合约发展现状

首先我们来一起看看现在智能合约发展的一个现状:在过去一个月当中,智能合约的数量每天还在以1317个的平均增长率高速稳定的增长着,这和我们所理解的“区块链现在处于寒冬的时期”不太一样,其实智能合约的增长率还是比较稳定的。

现在智能合约比较多的应用在一些基础设施、商业零售、游戏以及社交媒体和通讯领域中。

二、智能合约安全现状

从17年9月到18年6月,智能合约的漏洞频繁爆发,每次漏洞爆发都带来了大量的资金损失。这使得一些区块链开发者、智能合约的开发者或者一些用户对智能合约安全性产生高度的质疑,也阻碍了以太坊之后的一些发展。

除了基本的智能合作安全,现在DAPP的安全也是受到了极大的关注。比如说FOMO3D在兴起的时候,仅仅在第二天就出现了大量的山寨合约、山寨的游戏。在这些游戏中,开发者巧妙地更改了资金分配的逻辑,使得玩家在玩FOMO3D游戏的过程中,投入的资金其实大部分都是流向于这种山寨合约的开发者的,这对DAPP的发展有了极大的阻碍。

现在我们共同面临着一个问题——如何保证海量的智能合约的安全。

三、智能合约自动化审计方法

我们来回顾一下现在智能合约的情况。截止到昨天中午12点,据统计,现在共有193万个智能合约,并且一直保持着稳定的日增长率。现在的审计方法有人工的攻防审计以及自动化的审计。

在海量的智能合约中,最好的一种设想就是要降低人工审计的一些复杂度,从而更多的通过自动化审计来进行。

我们把自动化审计分为三个部分:

第一种就是特征代码的匹配,第二类就是基于形态化验证的自动化审计,最后一类是基于符号执行和符号抽象的自动化审计。

1、特征代码匹配

我们首先看这一项,特定代码匹配。大家从名字上来看应该就能理解到,其实它就是对恶意代码进行一些提取抽象,像我们之前做的代码静态检测,我们抽样成一种语义匹配,然后再去匹配它的静态源代码。

这种审计的方法的优点是显而易见的,比如说速度很快,因为它就是对原码进行一个字符串的匹配。第二是它能够迅速的响应新的漏洞,因为这种审计方法大部分是以插件形式开发,比如出现了一个新的漏洞,我们就可以

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