vgg加载训练好的模型和参数(我的第一篇CV入门)

最新推荐文章于 2022-04-15 21:41:54 发布
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本文分享了作者首次实现图像识别的过程，并提供了一套完整的VGG16模型训练代码及所需文件，包括vgg16_exported.json和vgg16_exported.h5。通过本文，读者可以了解如何从零开始搭建并训练一个基于VGG16的图像识别模型。

第一次实现图像识别，CV的入门级别，却难到了多少人，有点折腾，都是因为网上资料不全！！！

特别是上面这2个文件vgg16_exported.json 和 vgg16_exported.h5

一气之下自己实现了一套！！！

后面又把这两个文件都找到了。。。

上面是执行成功的结果！！！在此打包全部代码和文件！https://download.youkuaiyun.com/download/mujie2015/19526391

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vgg加载训练好的模型和参数，包括vgg16_exported.json和vgg16_exported.h5，本人亲测，代码有效！！！打包文件和代码！！！ 本人第一次实现图像识别，CV的入门级别，却难到了多少人，都是因为网上资料不全！！！ 模型本人还自写了一次！和提供的vgg16_exported.json结构一模一样！全在代码里！！！ 代码演示：https://blog.youkuaiyun.com/mujie2015/article/details/117756243
案例：使用pre_trained模型进行VGG
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关于神经网络预训练的讨论
3A的奇奇怪怪圣地
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简单来说，预训练模型(pre-trained model)是前人为了解决类似问题所创造出来的模型。你在解决问题的时候，不用从零开始训练一个新模型，可以从在类似问题中训练过的模型入手。比如说，如果你想做一辆自动驾驶汽车，可以花数年时间从零开始构建一个性能优良的图像识别算法，也可以从Google在ImageNet数据集上训练得到的inception model(一个预训练模型)起步，来识别图像。一个预...
keras入门(一)——迁移VGG16模型训练mnist数据集实现手写数字识别
qq_37751989的博客
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05-23
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深度学习理解概念系列——VGG模型参数
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一 VGG16简介 VGG16网络是通过卷积和全连接的方式提取图片特征，进行识别一种网络结构。曾在某年取得分类第二，定位任务第一的佳绩。 其结构包含： 13个卷积层 + 3个全连接层，所以被称为VGG16,如下图绿色的部分即是网络的结构组成： 卷积配置说明： input(224*224RGB image) 输入图片大小为224**224 ...
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Models from the BMVC-2014 paper “Return of the Devil in the Details: Delving Deep into Convolutional Nets” The models are trained on the ILSVRC-2012 dataset. The details can be found on the project p...
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