徐海蛟

徐海蛟博士，华中科技大学计算机博士，数据与软件工程实验室，前外企技术总监CTO，深圳电信培训中心首席技术顾问、高级讲师、高级工程师、杰出讲师，深圳电信数据库Oracle特聘讲师、顾问，丰富的大型数据库

原创深度网络特定层数据抽取实验

徐海蛟教学VGG-16 是牛津大学视觉几何组（Visual Geometry Group）开发的卷积神经网络结构，该深度学习神经网络赢得了 ILSVR 竞赛（ImageNet）2014的冠军，时至今日，VGG 仍然被认为是一个杰出的视觉模型。今天，我们来做基于 VGG16 深度学习预训练权重的特定层 "block4_pool" 特征数据抽取实验，以便后续进一步处理。

2017-02-23 22:09:02 1349

原创基于 VGG16 深度学习预训练权重的图像分类预测实验

徐海蛟教学一直以来，计算科学家在为建立世界上最精确的计算机视觉系统孜孜不倦地努力着，但取得进展的过程却一直如马拉松竞赛般漫长而艰辛。斯坦福大学每年都会举行一个比赛 ILSVR ，邀请谷歌、微软、百度等IT企业使用ImageNet —— 全球最大的图像识别数据库，测试他们的系统运行情况。每年一度的比赛也牵动着各大巨头公司的心弦，过去几年中，系统的图像识别功能大大提高，ImageNet 2

2017-02-19 12:25:24 16951 4

转载基于Keras深度学习框架的Cifar-10练习

徐海蛟教学CIFAR-10数据集是由 Hinton 大牛人的两个大弟子 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 收集的一个用于普适物体识别的数据集，它包含 60000 个32×32的彩色png图像，共有10类：airplane, automobile, bird, cat, deer, dog, frog, horse, ship, truck。前面5万幅png图

2017-02-18 21:07:48 8200 1

转载 Ubuntu14.04上轻松安装与优化轻量级深度学习框架Theano[转]

徐海蛟教学一，安装轻量级深度学习框架TheanoWarningIf you want to install the bleeding-edge or development version of Theano from GitHub, please make sure you are reading the latest version of this pa

2017-02-04 11:56:14 747

转载画出卷积神经网络结构图[转载]

徐海蛟教学使用Keras框架（后端可选tensorflow或者theano），可以画出卷积神经网络的结构图帮助我们理解或确认自己创立的模型。问题的关键在于使用from keras.utils.visualize_util import plot中的plot函数。但是直接使用会提示缺少pydot。首先安装sudo pip3 install pydot以及sudo

2017-02-02 14:10:08 37797 2

转载卷积神经网络CNN基本概念笔记[转载]

徐海蛟教学UNDERSTANDING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR NLP卷积卷积就是对矩阵（图像）应用的滑动窗口函数。图中绿色为一个二值图像，每个值代表一个像素（0是黑，1是白）。（更典型的是像素值为0-255的灰阶图像）图中黄色的滑动窗口叫卷积核、过滤器或者特征检测器，也是一个矩阵。我们将这个

2017-02-02 14:05:51 675

转载如何加速一个网站——web性能三方面[转载]

徐海蛟教学Building a Shop with Sub-Second Page Loads: Lessons Learned利用web缓存和NoSQL系统建立一个应对高访问量的快速网上商店。用户满意度和转化率强相关（hard-wired），并直接影响利润。如何加速一个网站有三大驱动力影响网页应用的页面加载时间：

2017-02-02 13:56:31 1157

转载面向小数据集构建图像分类模型

本文地址：http://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html本文作者：Francois Chollet概述在本文中，我们将提供一些面向小数据集（几百张到几千张图片）构造高效、实用的图像分类器的方法。本文将探讨如下几种方法：

2017-02-02 13:20:54 12159

转载轻量级深度学习框架 Keras简介

徐海蛟教学Keras是基于Theano的一个深度学习框架，它的设计参考了Torch，用Python语言编写，是一个高度模块化的神经网络库，支持GPU和CPU。使用文档在这：http://keras.io/，中文文档在这：http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ ，这个框架是2015年流行起来的，使用中遇到的困惑或者问题可以提交到github：h

2016-11-09 19:07:35 5387

转载 Keras: 基于Theano和TensorFlow的快速深度学习库

徐海蛟教学Keras是一个极简和高度模块化的神经网络库，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow或Theano。Keras 为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，学习门槛较低。Windows的版本选择，可采用Windows 7 / 10作为基础环境。python环境建设推荐使用科学计算集成python发行版Anaconda，An

2016-11-02 23:47:29 3195

转载徐海蛟：深度学习与计算机视觉理论与实验4

AlphaGo的胜利，无人驾驶的成功，模式识别的突破性进展，人工智能的的飞速发展一次又一次地挑动着我们的神经。作为人工智能的核心，机器学习也在人工智能的大步发展中备受瞩目，光辉无限。　　如今，机器学习的应用已遍及人工智能的各个分支，如专家系统、自动推理、自然语言理解、模式识别、计算机视觉、智能机器人等领域。　　但也许我们不曾想到的事机器学习乃至人工智能的起源，是对人本身的意识、自我

2016-09-20 17:35:03 1999

翻译徐海蛟：机器学习理论与实验3 - A

徐海蛟 Teaching.我们现在开始讨论有监督学习，首先讨论的是回归问题。回归问题的目标是在给定D维输入变量x的情况下，预测一个或者多个连续目标变量t的值。在机器学习理论与实验1中，我们已经遇到了回归问题的一个例子：多项式曲线拟合问题。多项式是被称为线性回归模型的一大类函数的一个具体的例子。线性回归模型有着可调节的参数，具有线性函数的性质，将会成为本节的关注点。线性回归模型的最简单的

2016-09-14 22:35:13 521

翻译徐海蛟：机器学习理论与实验2

徐海蛟 Teaching.考虑一个随机变量X，如果给出X的一系列独立同分布的观察值，那么如何由这些观察值来估计出X的密度函数P（X）？这就是密度估计问题。概率分布可分为参数分布和非参数分布。参数分布函数是由一些参数控制的，比如高斯分布中平均值和方差，用参数分布的方法去估计密度时，必须确定合适的参数。从频率论来看，可用极大似然函数来确定参数；而从贝叶斯论来看，需要引入共轭先

2016-09-14 14:12:06 978

转载徐海蛟：深度学习与计算机视觉理论与实验2

徐海蛟教学MatConvNet(CNNs for MATLAB)工具箱是大名鼎鼎的卷积神经网络(CNN)的一种MatLab实现版本，常用于执行计算机视觉任务，其简单高效，容易上手，并且有不少可用于图像分类、图像分割、人脸识别和文本检测等用途的预训练CNN。安装 MatConvNet1. 在VLFeat官网下载 MatConvNet 工具箱，文件格式是 matco

2016-08-31 04:31:51 640

转载徐海蛟：MatLab一维数组求解局部极值

MatLab 函数 fingpeaks 对一维数组求解局部极大和极小值徐海蛟老师课堂教学举例说明。clc; clear;% 清屏清空变量figure('Color', 'w');% 背景：白色Data = [1 -2 3 -4 5 -6 7 8 5 4 1 2 -3 -1 -5 9 7 -6 5];plot(Data, '-s', 'LineWidth',2);%

2016-08-04 11:56:47 6420

转载徐海蛟：Java null和数据库NULL的认识

Java null和数据库NULL的认识徐海蛟老师课堂教学.Java是面向对象的高级语言。Java中，null表示类或对象的变量是空，不代表任何对象或实例，可以将null赋给引用类型变量，但不可以将null赋给基本类型变量;任何对象在没有进行初始化时，它默认的值都是null。没有实体的对象称为空对象；空对象不能使用，即不能让一个空对象去调用方法产生行为；大名鼎鼎的NullPoint

2016-08-03 15:52:04 775

原创徐海蛟：Matlab计算大规模图片数据集的L1距离

比较两幅图片之间的距离或者相似性，我们常以Matlab pdist函数或者pdist2函数计算。计算大规模图片数据集的两两图片之间的距离，很自然想到双重for循环完成了。不过，这很慢:function KMatrix = getL1( X, Y ) %L1距离m = size(X,1); n = size(Y,1);KMatrix = zeros(m,n);for i = 1:

2014-01-02 11:59:11 1496

原创徐海蛟：Win7系统重装,Ubuntu LINUX启动项丢失，如何恢复(终极版)

实验室一台Intel服务器上安装了3个子系统: windows, Ubuntu LINUX 和 Ubuntu Wubi 伪LINUX系统。Linux系统下安装了hadoop集群。这几天实验室服务器重装了Windows 7(Win7)，结果LINUX启动菜单项全部丢失。只能进入Win7，无法进入Linux hadoop。由于是两个Ubuntu Linux系统启动菜单项丢失，所以

2013-11-28 11:52:20 1899

原创 RBF高斯径向基核函数-libsvm

XVec表示X向量。||XVec||表示向量长度。r表示两点距离。r^2表示r的平方。k(XVec,YVec) = exp(-1/(2*sigma^2)*(r^2)) = exp(-gamma*r^2) ...... 公式-1这里, gamma=1/(2*sigma^2)是参数, r=||XVec-YVec||实际上，可看作是计算2个点X与Y的相似性。很

2013-11-17 12:52:24 20450

翻译徐海蛟：MatLab2012b/MatLab2013b分类器大全(svm,knn,随机森林等)

train_data是训练特征数据, train_label是分类标签。Predict_label是预测的标签。MatLab训练数据, 得到语义标签向量 Scores(概率输出)。1.逻辑回归(多项式MultiNomial logistic Regression)Factor = mnrfit(train_data, train_label);Scores = mnrv

2013-11-10 12:04:30 9388

原创 svm 预测标签的概率输出

对于图片或文本，如果童鞋们需要初试分类效果，在MatLab做实验是比较简单的。例如：使用Libsvm库函数svmtrain()训练学习出一个模型Factor, 然后代入Factor，得到预测标签向量Predict_label。但是，这些都是人家的工作，假若我们加入自己的思路呢？例如：对于图片分类实验，预测标签的时候，加入K阶标签共现值呢？你或许不是仅仅得到预测标签Predict_lab

2013-11-08 12:04:52 9676 6

翻译徐海蛟：matlab 程序在命令行直接运行

在做大数据(Big Data)实验的时候，一个程序跑上很久。有时候需要把程序拆分成几份同时去命令行运行，自己可安心做手头的工作。如何让matlab 程序在命令行直接运行？matlab 文件名以.m为扩展名。只需要使用 -r 选项，比如，运行当前目录下的 test.m :matlab -nojvm -nosplash -r test 或者matlab -nodesktop

2013-11-04 09:52:07 1723

翻译徐海蛟：向量X的归一化及其Matlab简单示例

徐海蛟博士归一化是要把需要处理的数据经过处理后限制在一定范围内，例如：[-1,1]或[0,1]。归一化是为了后续数据处理的方便，也使得算法程序收敛加快。在Matlab里面，归一化的方法共有3种:（1）mapminmax % 范围映射（2）mapstd % 均值与偏差（3）自定义函数在数据预处理过程中，对数据集按行或者按列(统一记为向量X)进行L1或者L2范数

2013-10-20 15:00:54 5485

转载 svm理论与实验之22: 自定义核函数在Matlab平台上的使用

徐海蛟博士 Teaching.1984年，莫勒尔和班格尔特合作成立了MathWorks公司，正式把MATLAB推向市场。MATLAB（矩阵实验室）是MATrix LABoratory的缩写，是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除了矩阵运算、绘制函数/数据

2013-10-17 17:03:49 3674

翻译 svm理论与实验之21: 自定义核函数的使用

徐海蛟博士真实场景下，数据的特征可能比较复杂，系统提供的4种核函数或许达不到最佳效果，那么就需要自定义核函数了。当然，有很多大牛干这个事情，我们可以拿来使用，通过自定义核方式。如何用？这时候不再把训练与测试数据文件作为输入参数了，而是使用核矩阵作为输入参数。Assume there are L training instances x1, ..., xL .

2013-10-16 20:56:04 1859

原创 svm理论与实验之20: libsvm多标签实验与评价指标

徐海蛟博士 Teaching.数据集如下：名称源类型类数训练样本测试样本特征数----------------------------------------------------------------scene景色 MB04a 多标签6 1,211 1,196 294yeast酵母 AE02a 多标签14 1,500 917

2013-10-15 17:49:22 2093

原创 svm理论与实验之19: libsvm多类实验

徐海蛟博士 Teaching.我们实验环境：libsvm 3.17, python 2.7.3, gnuplot 4.6。数据集从小到大: dna 生物dna, satimage 卫星图像, letter 字母。数据已经下载到了svm-数据/下。我们看下数据集基本情况：名称源类型类数训练样本测试样本特征数--------------------

2013-10-15 10:40:48 1468

转载 svm理论与实验之18: libsvm自动参数选择

徐海蛟博士 Teaching.libsvm可用grid.py(grid的意思是：网格)这个网格搜索python程序帮我们自动完成参数选择。这里，给童鞋们上课说说交叉验证与网格搜索。1. 交叉验证交叉验证是一种评估统计分析、机器学习算法对独立于训练数据的数据集的泛化能力，能够避免过拟合问题。交叉验证一般要尽量满足： 1）训练集的比例要足够多，一般大于一半(>50%)

2013-10-14 16:44:02 1851

翻译 svm理论与实验之17: libsvm最简单Java示例(2行)

徐海蛟博士 Teaching.怎么用dos命令行使用svm-scale,svm-train,svm-predict三个程序，我们在前面博文中已经练习过了。这里给出用JAVA调用LibSVM API最简单的示例，用JAVA进行SVM分类只需要2行程序就搞定了。训练集在官网有了，是UCI breast-cancer数据，乳腺癌数据，类数：2，总样本：683，我们把前面644个样

2013-10-14 11:31:54 1785

转载 svm理论与实验之13: libsvm库函数说明

徐海蛟博士 Teaching.徐海蛟老师教学学习的libsvm版本是3.17最新版。1. libSVM的数据格式Label 1:value 2:value … …Label：是类别的标识，比如上节train.model中提到的1 -1，你可以自己随意定，比如-10，0，15。当然，如果是回归，这是目标值，就要实事求是了。Value：就是要训练的

2013-10-12 11:27:57 1210

转载 svm理论与实验之12: Hello World

徐海蛟博士 Teaching.我教学学习的libsvm版本是3.17最新版。应用3.17最新版自带的训练集heart_scale来完成第一个实验，该训练集样本数：270，特征数：13。童鞋们跟我一起玩。1. 把LibSVM包解压到相应的目录，比如 D:/lab/libsvm/。2. 在电脑“开始”的“运行”中输入cmd，进入DOS命令提示符环境。定位到d:/la

2013-10-12 10:19:18 947

转载 svm理论与实验之11:svm开发工具包LibSVM

svm理论与实验之11:svm开发工具包LibSVM徐海蛟博士 Teaching.光说不练，很难真正理解svm的妙处，也难以真正实用。所以，有必要跟着徐海蛟老师一起练习svm。svm理论和工具已经很成熟了。童鞋们并不需要手写每一行代码。一个非常好用的开发工具包是LibSVM，支持C++、Java、Matlab语言。libSVM只是众多SVM实现版本中的其中之一。LibS

2013-10-11 21:54:26 1863

转载 svm理论与实验之10: SVM多类分类

徐海蛟博士 Teaching.从 SVM的那几张图可以看出来，SVM是一种典型的两类分类器，即它只回答属于正类还是负类的问题。而现实中要解决的问题，往往是多类的问题（少部分例外，例如垃圾邮件过滤，就只需要确定“是”还是“不是”垃圾邮件），比如文本分类，比如数字识别。如何由两类分类器得到多类分类器，就是一个值得研究的问题。　　还以文本分类为例，现成的方法有很多，其中一种一劳永

2013-10-11 16:46:39 1641

转载 svm理论与实验之9:惩罚因子C

svm理论与实验之9:惩罚因子C徐海蛟博士 Teaching.回想一下C所起的作用（表征你有多么重视离群点，C越大越重视，越不想丢掉它们）。这个式子是以前做SVM的人写的，大家也就这么用，但没有任何规定说必须对所有的松弛变量都使用同一个惩罚因子，我们完全可以给每一个离群点都使用不同的C，这时就意味着你对每个样本的重视程度都不一样，有些样本丢了也就丢了，错了也就错了，这些就给一个比较

2013-10-11 16:12:43 2990

转载 svm理论与实验之8:松弛变量

徐海蛟博士 Teaching.现在我们已经把一个本来线性不可分的文本分类问题，通过映射到高维空间而变成了线性可分的。就像下图这样：　　圆形和方形的点各有成千上万个（毕竟，这就是我们训练集中文档的数量嘛，当然很大了）。现在想象我们有另一个训练集，只比原先这个训练集多了一篇文章，映射到高维空间以后（当然，也使用了相同的核函数），也就多了一个样本点，但是这个样本的位置是这

2013-10-11 15:42:21 1044

转载 svm理论与实验之7: 核函数

徐海蛟博士 Teaching.　　之前一直在讨论的线性分类器,器如其名（汗，这是什么说法啊），只能对线性可分的样本做处理。如果提供的样本线性不可分，结果很简单，线性分类器的求解程序会无限循环，永远也解不出来。这必然使得它的适用范围大大缩小，而它的很多优点我们实在不原意放弃，怎么办呢？是否有某种方法，让线性不可分的数据变得线性可分呢？　　有！其思想说来也简单，来用一个二维平面

2013-10-10 16:26:59 967

转载 svm理论与实验之6: 线性分类器的求解(续集) — 问题的转化

徐海蛟博士 Teaching.　让我再一次比较完整的重复一下我们要解决的问题：我们有属于两个类别的样本点（并不限定这些点在二维空间中）若干，　　圆形的样本点定为正样本（连带着，我们可以把正样本所属的类叫做正类），方形的点定为负例。我们想求得这样一个线性函数（在n维空间中的线性函数）：　　g(x)=wx+b　　使得所有属于正类的点x+代入以后有g(x+

2013-10-10 16:03:36 684

转载 svm理论与实验之5: 线性分类器的求解

徐海蛟博士 Teaching.一个求最小值的问题就是一个优化问题（也叫寻优问题，更文绉绉的叫法是规划——Programming），它同样由两部分组成，目标函数和约束条件，可以用下面的式子表示：　　（式1）　　约束条件用函数c来表示，就是constrain的意思啦。你可以看出一共有p+q个约束条件，其中p个是不等式约束，q个等式约束。　　关于这个式子可

2013-10-10 12:23:48 1141

转载 svm理论与实验之4 — 问题的描述

徐海蛟博士 Teaching.上节说到我们有了一个线性分类函数，也有了判断解优劣的标准——即有了优化的目标，这个目标就是最大化几何间隔，但是看过一些关于SVM的论文的人一定记得什么优化的目标是要最小化||w||这样的说法，这是怎么回事呢？回头再看看我们对间隔和几何间隔的定义：　　间隔：δ=y(wx+b)=|g(x)|　　几何间隔：　　可以看出δ=||

2013-10-10 12:01:49 871

转载 svm理论与实验之3: 线性分类器(续集)

徐海蛟博士 Teaching对于文本分类这样的不适定问题（有一个以上解的问题称为不适定问题），需要有一个指标来衡量解决方案（即我们通过训练建立的分类模型）的好坏，而分类间隔是一个比较好的指标。在进行文本分类的时候，我们可以让计算机这样来看待我们提供给它的训练样本，每一个样本由一个向量（就是那些文本特征所组成的向量）和一个标记（标示出这个样本属于哪个类别）组成。如下：

2013-10-09 21:57:07 1111

JAVA开发人员最新版本7.0 api chm文档！本文档是 Java Platform Standard Edition 7 的 API chm文档！Java 1.7 API的chm帮助文档。支持全文检索，在线即时查询。chm格式。方便查询。里面列出了Java jdk 1.7的所有类及其使用方法！ Java SE Platform 1.7 软件包: java.applet 提供创建 applet 所必需的类和 applet 用来与其 applet 上下文通信的类。 java.awt 包含用于创建用户界面和绘制图形图像的所有类。 java.awt.color 提供用于颜色空间的类。 java.awt.datatransfer 提供在应用程序之间和在应用程序内部传输数据的接口和类。 java.awt.dnd Drag 和 Drop 是一种直接操作动作，在许多图形用户界面系统中都会遇到它，它提供了一种机制，能够在两个与 GUI 中显示元素逻辑相关的实体之间传输信息。 java.awt.event 提供处理由 AWT 组件所激发的各类事件的接口和类。 java.awt.font 提供与字体相关的类和接口。 java.awt.geom 提供用于在与二维几何形状相关的对象上定义和执行操作的 Java 2D 类。 java.awt.im 提供输入方法框架所需的类和接口。 java.awt.im.spi 提供启用可以与 Java 运行时环境一起使用的输入方法开发的接口。 java.awt.image 提供创建和修改图像的各种类。 java.awt.image.renderable 提供用于生成与呈现无关的图像的类和接口。 java.awt.print 为通用的打印 API 提供类和接口。 java.beans 包含与开发 beans 有关的类，即基于 JavaBeansTM 架构的组件。 java.beans.beancontext 提供与 bean 上下文有关的类和接口。 java.io 通过数据流、序列化和文件系统提供系统输入和输出。 java.lang 提供利用 Java 编程语言进行程序设计的基础类。 java.lang.annotation 为 Java 编程语言注释设施提供库支持。 java.lang.instrument 提供允许 Java 编程语言代理检测运行在 JVM 上的程序的服务。 java.lang.management 提供管理接口，用于监视和管理 Java 虚拟机以及 Java 虚拟机在其上运行的操作系统。 java.lang.ref 提供了引用对象类，支持在某种程度上与垃圾回收器之间的交互。 java.lang.reflect 提供类和接口，以获得关于类和对象的反射信息。 java.math 提供用于执行任意精度整数算法 (BigInteger) 和任意精度小数算法 (BigDecimal) 的类。 java.net 为实现网络应用程序提供类。 java.nio 定义作为数据容器的缓冲区，并提供其他 NIO 包的概述。 java.nio.channels 定义了各种通道，这些通道表示到能够执行 I/O 操作的实体（如文件和套接字）的连接；定义了用于多路复用的、非阻塞 I/O 操作的选择器。 java.nio.channels.spi 用于 java.nio.channels 包的服务提供者类。 java.nio.charset 定义用来在字节和 Unicode 字符之间转换的 charset、解码器和编码器。 java.nio.charset.spi java.nio.charset 包的服务提供者类。 java.rmi 提供 RMI 包。 java.rmi.activation 为 RMI 对象激活提供支持。 java.rmi.dgc 为 RMI 分布式垃圾回收提供了类和接口。 java.rmi.registry 提供 RMI 注册表的一个类和两个接口。 java.rmi.server 提供支持服务器端 RMI 的类和接口。 java.security 为安全框架提供类和接口。 java.security.acl 此包中的类和接口已经被 java.security 包中的类取代。 java.security.cert 提供用于解析和管理证书、证书撤消列表 (CRL) 和证书路径的类和接口。 java.security.interfaces 提供的接口用于生成 RSA Laboratory Technical Note PKCS#1 中定义的 RSA（Rivest、Shamir 和 Adleman AsymmetricCipher 算法）密钥，以及 NIST 的 FIPS-186 中定义的 DSA（数字签名算法）密钥。 java.security.spec 提供密钥规范和算法参数规范的类和接口。 java.sql 提供使用 JavaTM 编程语言访问并处理存储在数据源（通常是一个关系数据库）中的数据的 API。 java.text 提供以与自然语言无关的方式来处理文本、日期、数字和消息的类和接口。 java.text.spi java.text 包中类的服务提供者类。 java.util 包含 collection 框架、遗留的 collection 类、事件模型、日期和时间设施、国际化和各种实用工具类（字符串标记生成器、随机数生成器和位数组）。 java.util.concurrent 在并发编程中很常用的实用工具类。 java.util.concurrent.atomic 类的小工具包，支持在单个变量上解除锁的线程安全编程。 java.util.concurrent.locks 为锁和等待条件提供一个框架的接口和类，它不同于内置同步和监视器。 java.util.jar 提供读写 JAR (Java ARchive) 文件格式的类，该格式基于具有可选清单文件的标准 ZIP 文件格式。 java.util.logging 提供 JavaTM 2 平台核心日志工具的类和接口。 java.util.prefs 此包允许应用程序存储并获取用户和系统首选项和配置数据。 java.util.regex 用于匹配字符序列与正则表达式指定模式的类。 java.util.spi java.util 包中类的服务提供者类。 java.util.zip 提供用于读写标准 ZIP 和 GZIP 文件格式的类。 javax.accessibility 定义了用户界面组件与提供对这些组件进行访问的辅助技术之间的协定。 javax.crypto 为加密操作提供类和接口。 javax.crypto.interfaces 根据 RSA Laboratories' PKCS #3 的定义，提供 Diffie-Hellman 密钥接口。 javax.crypto.spec 为密钥规范和算法参数规范提供类和接口。 javax.imageio Java Image I/O API 的主要包。 javax.imageio.event Java Image I/O API 的一个包，用于在读取和写入图像期间处理事件的同步通知。 javax.imageio.metadata 用于处理读写元数据的 Java Image I/O API 的包。 javax.imageio.plugins.bmp 包含供内置 BMP 插件使用的公共类的包。 javax.imageio.plugins.jpeg 支持内置 JPEG 插件的类。 javax.imageio.spi 包含用于 reader、writer、transcoder 和流的插件接口以及一个运行时注册表的 Java Image I/O API 包。 javax.imageio.stream Java Image I/O API 的一个包，用来处理从文件和流中产生的低级别 I/O。 javax.management 提供 Java Management Extensions 的核心类。 javax.management.loading 提供实现高级动态加载的类。 javax.management.modelmbean 提供了 ModelMBean 类的定义。 javax.management.monitor 提供 monitor 类的定义。 javax.management.openmbean 提供开放数据类型和 Open MBean 描述符类。 javax.management.relation 提供 Relation Service 的定义。 javax.management.remote 对 JMX MBean 服务器进行远程访问使用的接口。 javax.management.remote.rmi RMI 连接器是供 JMX Remote API 使用的一种连接器，后者使用 RMI 将客户端请求传输到远程 MBean 服务器。 javax.management.timer 提供对 Timer MBean（计时器 MBean）的定义。 javax.naming 为访问命名服务提供类和接口。 javax.naming.directory 扩展 javax.naming 包以提供访问目录服务的功能。 javax.naming.event 在访问命名和目录服务时提供对事件通知的支持。 javax.naming.ldap 提供对 LDAPv3 扩展操作和控件的支持。 javax.naming.spi 提供一些方法来动态地插入对通过 javax.naming 和相关包访问命名和目录服务的支持。 javax.net 提供用于网络应用程序的类。 javax.net.ssl 提供用于安全套接字包的类。 javax.print 为 JavaTM Print Service API 提供了主要类和接口。 javax.print.attribute 提供了描述 JavaTM Print Service 属性的类型以及如何分类这些属性的类和接口。 javax.print.attribute.standard 包 javax.print.attribute.standard 包括特定打印属性的类。 javax.print.event 包 javax.print.event 包含事件类和侦听器接口。 javax.rmi 包含 RMI-IIOP 的用户 API。 javax.rmi.CORBA 包含用于 RMI-IIOP 的可移植性 API。 javax.rmi.ssl 通过安全套接字层 (SSL) 或传输层安全 (TLS) 协议提供 RMIClientSocketFactory 和 RMIServerSocketFactory 的实现。 javax.security.auth 此包提供用于进行验证和授权的框架。 javax.security.auth.callback 此包提供与应用程序进行交互所必需的类，以便检索信息（例如，包括用户名和密码的验证数据）或显示信息（例如，错误和警告消息）。 javax.security.auth.kerberos 此包包含与 Kerberos 网络验证协议相关的实用工具类。 javax.security.auth.login 此包提供可插入的验证框架。 javax.security.auth.spi 此包提供用于实现可插入验证模块的接口。 javax.security.auth.x500 此包包含应该用来在 Subject 中存储 X500 Principal 和 X500 Private Crendentials 的类。 javax.security.cert 为公钥证书提供类。 javax.security.sasl 包含用于支持 SASL 的类和接口。 javax.sound.midi 提供用于 MIDI（音乐乐器数字接口）数据的 I/O、序列化和合成的接口和类。 javax.sound.midi.spi 在提供新的 MIDI 设备、MIDI 文件 reader 和 writer、或音库 reader 时提供服务提供者要实现的接口。 javax.sound.sampled 提供用于捕获、处理和回放取样的音频数据的接口和类。 javax.sound.sampled.spi 在提供新音频设备、声音文件 reader 和 writer，或音频格式转换器时，提供将为其创建子类的服务提供者的抽象类。 javax.sql 为通过 JavaTM 编程语言进行服务器端数据源访问和处理提供 API。 javax.sql.rowset JDBC RowSet 实现的标准接口和基类。 javax.sql.rowset.serial 提供实用工具类，允许 SQL 类型与 Java 编程语言数据类型之间的可序列化映射关系。 javax.sql.rowset.spi 第三方供应商在其同步提供者的实现中必须使用的标准类和接口。 javax.swing 提供一组“轻量级”（全部是 Java 语言）组件，尽量让这些组件在所有平台上的工作方式都相同。 javax.swing.border 提供围绕 Swing 组件绘制特殊边框的类和接口。 javax.swing.colorchooser 包含供 JColorChooser 组件使用的类和接口。 javax.swing.event 供 Swing 组件触发的事件使用。 javax.swing.filechooser 包含 JFileChooser 组件使用的类和接口。 javax.swing.plaf 提供一个接口和许多抽象类，Swing 用它们来提供自己的可插入外观功能。 javax.swing.plaf.basic 提供了根据基本外观构建的用户界面对象。 javax.swing.plaf.metal 提供根据 Java 外观（曾经代称为 Metal）构建的用户界面对象，Java 外观是默认外观。 javax.swing.plaf.multi 提供了组合两个或多个外观的用户界面对象。 javax.swing.plaf.synth Synth 是一个可更换皮肤 (skinnable) 的外观，在其中可委托所有绘制。 javax.swing.table 提供用于处理 javax.swing.JTable 的类和接口。 javax.swing.text 提供类 HTMLEditorKit 和创建 HTML 文本编辑器的支持类。 javax.swing.text.html 提供类 HTMLEditorKit 和创建 HTML 文本编辑器的支持类。 javax.swing.text.html.parser 提供默认的 HTML 解析器以及支持类。 javax.swing.text.rtf 提供一个类 (RTFEditorKit)，用于创建富文本格式（Rich-Text-Format）的文本编辑器。 javax.swing.tree 提供处理 javax.swing.JTree 的类和接口。 javax.swing.undo 允许开发人员为应用程序（例如文本编辑器）中的撤消/恢复提供支持。 javax.transaction 包含解组期间通过 ORB 机制抛出的三个异常。 javax.transaction.xa 提供定义事务管理器和资源管理器之间的协定的 API，它允许事务管理器添加或删除 JTA 事务中的资源对象（由资源管理器驱动程序提供）。 javax.xml 根据 XML 规范定义核心 XML 常量和功能。 javax.xml.bind 为包含解组、编组和验证功能的客户端应用程序提供运行时绑定框架。 javax.xml.bind.annotation 定义将 Java 程序元素定制成 XML 模式映射的注释。 javax.xml.bind.annotation.adapters XmlAdapter 及其规范定义的子类允许任意 Java 类与 JAXB 一起使用。 javax.xml.bind.attachment 此包由基于 MIME 的包处理器实现，该处理器能够解释并创建基于 MIME 的包格式的已优化的二进制数据。 javax.xml.bind.helpers 仅由 JAXB 提供者用于：提供某些 javax.xml.bind 接口的部分默认实现。 javax.xml.bind.util 有用的客户端实用工具类。 javax.xml.crypto 用于 XML 加密的通用类。 javax.xml.crypto.dom javax.xml.crypto 包的特定于 DOM 的类。 javax.xml.crypto.dsig 用于生成和验证 XML 数字签名的类。 javax.xml.crypto.dsig.dom javax.xml.crypto.dsig 包特定于 DOM 的类。 javax.xml.crypto.dsig.keyinfo 用来解析和处理 KeyInfo 元素和结构的类。 javax.xml.crypto.dsig.spec XML 数字签名的参数类。 javax.xml.datatype XML/Java 类型映射关系。 javax.xml.namespace XML 名称空间处理。 javax.xml.parsers 提供允许处理 XML 文档的类。 javax.xml.soap 提供用于创建和构建 SOAP 消息的 API。 javax.xml.stream javax.xml.stream.events javax.xml.stream.util javax.xml.transform 此包定义了用于处理转换指令，以及执行从源到结果的转换的一般 API。 javax.xml.transform.dom 此包实现特定于 DOM 的转换 API。 javax.xml.transform.sax 此包实现特定于 SAX2 的转换 API。 javax.xml.transform.stax 提供特定于 StAX 的转换 API。 javax.xml.transform.stream 此包实现特定于流和 URI 的转换 API。 javax.xml.validation 此包提供了用于 XML 文档验证的 API。 javax.xml.ws 此包包含核心 JAX-WS API。 javax.xml.ws.handler 该包定义用于消息处理程序的 API。 javax.xml.ws.handler.soap 该包定义用于 SOAP 消息处理程序的 API。 javax.xml.ws.http 该包定义特定于 HTTP 绑定的 API。 javax.xml.ws.soap 该包定义特定于 SOAP 绑定的 API。 javax.xml.ws.spi 该包定义用于 JAX-WS 2.0 的 SPI。 javax.xml.xpath 此包提供了用于 XPath 表达式的计算和访问计算环境的 object-model neutral API。 org.ietf.jgss 此包提供一个框架，该框架允许应用程序开发人员通过利用统一的 API 使用一些来自各种基础安全机制（如 Kerberos）的安全服务，如验证、数据完整性和和数据机密性。 org.omg.CORBA 提供 OMG CORBA API 到 JavaTM 编程语言的映射，包括 ORB 类，如果已实现该类，则程序员可以使用此类作为全功能对象请求代理（Object Request Broker，ORB）。 org.omg.CORBA_2_3 CORBA_2_3 包定义对 Java[tm] Standard Edition 6 中现有 CORBA 接口所进行的添加。 org.omg.CORBA_2_3.portable 提供输入和输出值类型的各种方法，并包含 org/omg/CORBA/portable 包的其他更新。 org.omg.CORBA.DynAnyPackage 提供与 DynAny 接口一起使用的异常（InvalidValue、Invalid、InvalidSeq 和 TypeMismatch）。 org.omg.CORBA.ORBPackage 提供由 ORB.resolve_initial_references 方法抛出的异常 InvalidName，以及由 ORB 类中的动态 Any 创建方法抛出的异常 InconsistentTypeCode。 org.omg.CORBA.portable 提供可移植性层，即可以使一个供应商生成的代码运行在另一个供应商 ORB 上的 ORB API 集合。 org.omg.CORBA.TypeCodePackage 提供用户定义的异常 BadKind 和 Bounds，它们将由 TypeCode 类中的方法抛出。 org.omg.CosNaming 为 Java IDL 提供命名服务。 org.omg.CosNaming.NamingContextExtPackage 此包包含以下在 org.omg.CosNaming.NamingContextExt 中使用的类： AddressHelper StringNameHelper URLStringHelper InvalidAddress 包规范有关 Java[tm] Platform, Standard Edition 6 ORB 遵守的官方规范的受支持部分的明确列表，请参阅 Official Specifications for CORBA support in Java[tm] SE 6。 org.omg.CosNaming.NamingContextPackage 此包包含 org.omg.CosNaming 包的 Exception 类。 org.omg.Dynamic 此包包含 OMG Portable Interceptor 规范 http://cgi.omg.org/cgi-bin/doc?ptc/2000-08-06 的第 21.9 小节中指定的 Dynamic 模块。 org.omg.DynamicAny 提供一些类和接口使得在运行时能够遍历与 any 有关联的数据值，并提取数据值的基本成分。 org.omg.DynamicAny.DynAnyFactoryPackage 此包包含 DynamicAny 模块的 DynAnyFactory 接口中的类和异常，该模块在 OMG The Common Object Request Broker: Architecture and Specification http://cgi.omg.org/cgi-bin/doc?formal/99-10-07 的第 9.2.2 小节中指定。 org.omg.DynamicAny.DynAnyPackage 此包包含 DynAny 模块的 DynAnyFactory 接口中的类和异常，该模块在 OMG The Common Object Request Broker: Architecture and Specification http://cgi.omg.org/cgi-bin/doc?formal/99-10-07 的第 9.2 小节中指定。 org.omg.IOP 此包包含在 OMG 文档 The Common Object Request Broker: Architecture and Specification http://cgi.omg.org/cgi-bin/doc?formal/99-10-07 的 13.6.小节中指定的 IOP 模块。 org.omg.IOP.CodecFactoryPackage 此包包含 IOP::CodeFactory 接口中指定的异常（作为 Portable Interceptor 规范的一部分）。 org.omg.IOP.CodecPackage 此包根据 IOP::Codec IDL 接口定义生成。 org.omg.Messaging 此包包含 OMG Messaging Interceptor 规范 http://cgi.omg.org/cgi-bin/doc?formal/99-10-07 中指定的 Messaging 模块。 org.omg.PortableInterceptor 提供一个注册 ORB 钩子 (hook) 的机制，通过这些钩子 ORB 服务可以截取执行 ORB 的正常流。 org.omg.PortableInterceptor.ORBInitInfoPackage 此包包含 OMG Portable Interceptor 规范 http://cgi.omg.org/cgi-bin/doc?ptc/2000-08-06 的第 21.7.2 小节中指定的 PortableInterceptor 模块的 ORBInitInfo 本地接口中的异常和 typedef。 org.omg.PortableServer 提供一些类和接口，用来生成跨多个供应商 ORB 的可移植应用程序的服务器端。 org.omg.PortableServer.CurrentPackage 提供各种方法实现，这些实现能够访问调用方法的对象的身份。 org.omg.PortableServer.POAManagerPackage 封装 POA 关联的处理状态。 org.omg.PortableServer.POAPackage 允许程序员构造可在不同 ORB 产品间移植的对象实现。 org.omg.PortableServer.portable 提供一些类和接口，用来生成跨多个供应商 ORB 的可移植应用程序的服务器端。 org.omg.PortableServer.ServantLocatorPackage 提供定位 servant 的类和接口。 org.omg.SendingContext 为值类型的编组提供支持。 org.omg.stub.java.rmi 包含用于 java.rmi 包中出现的 Remote 类型的 RMI-IIOP Stub。 org.w3c.dom 为文档对象模型 (DOM) 提供接口，该模型是 Java API for XML Processing 的组件 API。 org.w3c.dom.bootstrap org.w3c.dom.events org.w3c.dom.ls org.xml.sax 此包提供了核心 SAX API。 org.xml.sax.ext 此包包含适合的 SAX 驱动程序不一定支持的 SAX2 设施的接口。 org.xml.sax.helpers 此包包含“帮助器”类，其中包括对引导基于 SAX 的应用程序的支持。本文档是 JavaTM Platform Standard Edition 7.0 最新的 API 规范。chm格式的api文档。

2013-10-26

hadoop 1.2.1 api 最新chm 伪中文版

hadoop 1.2 api 伪中文版。支持即时查询，高级查询。方便编码学习。大数据炙手可热！hadoop是一个大数据分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。 HDFS放宽了（relax）POSIX的要求（requirements）这样可以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。 Hadoop Map/Reduce是一个使用简易的软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。一个Map/Reduce 作业（job）通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由 map任务（task）以完全并行的方式处理它们。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。通常，hadoop Map/Reduce框架和分布式文件系统是运行在一组相同的节点上的，也就是说，计算节点和存储节点通常在一起。这种配置允许框架在那些已经存好数据的节点上高效地调度任务，这可以使整个集群的网络带宽被非常高效地利用。 Map/Reduce框架由一个单独的master JobTracker 和每个集群节点一个slave TaskTracker共同组成。master负责调度构成一个作业的所有任务，这些任务分布在不同的slave上，master监控它们的执行，重新执行已经失败的任务。而slave仅负责执行由master指派的任务。应用程序至少应该指明输入/输出的位置（路径），并通过实现合适的接口或抽象类提供map和reduce函数。再加上其他作业的参数，就构成了作业配置（job configuration）。然后，Hadoop的 job client提交作业（jar包/可执行程序等）和配置信息给JobTracker，后者负责分发这些软件和配置信息给slave、调度任务并监控它们的执行，同时提供状态和诊断信息给job-client。虽然Hadoop框架是用JavaTM实现的，但Map/Reduce应用程序则不一定要用 Java来写。

2013-10-25

gnuplot 4.6 绘图软件2013最新版New

gnuplot是一套跨平台的数学绘图自由软件。使用交谈式接口，可以绘制数学函数图形，也可以从纯文字档读入简单格式的座标资料，绘制统计图表等等。它不是统计软件，也不是数学软件，它纯粹只是一套函数／资料绘图软件。它可以产生PNG，SVG，PS，HPGL，……等等开放的图形档案格式的输出，供文书处理／简报／试算表／……等等软件汇入。 gnuplot是有版权的，但自由分发；无须付费。功能：绘画二维或三维的图像绘画数学函数从其他文档读入数据，绘画统计图表被外部程式（如GNU Octave）调用

2013-10-12

Python 2.7

Python，是一种面向对象、直译式电脑编程语言，具有近二十年的发展历史，成熟且稳定。它包含了一组完善而且容易理解的标准库，能够轻松完成很多常见的任务。它的语法简捷和清晰，尽量使用无异义的英语单词，与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样，它使用縮进来定义语句块。与Scheme、Ruby、Perl、Tcl等动态语言一样，Python具备垃圾回收功能，能够自动管理存储器使用。它经常被当作脚本语言用于处理系统管理任务和网络程序编写，然而它也非常适合完成各种高级任务。Python虚拟机本身几乎可以在所有的作业系统中运行。使用一些诸如py2exe、PyPy、PyInstaller 之类的工具可以将Python源代码转换成可以脱离Python解释器运行的程序。 Python的官方解释器是CPython，该解释器用C语言编写，是一个由社区驱动的自由软件，目前由Python软件基金会管理。 Python支持命令式程序设计、面向对象程序设计、函数式编程、面向侧面程序设计、泛型编程多种编程范式。

2013-10-12

iPhone开发教程2013New!(下集11-完)

仅用于教学学习。创造销售奇迹的最新经典著作，全面深入探索iPhone开发的无限可能，从这里，抢先拥抱软件开发的未来。 iPhone是一种全新的移动平台，苹果公司为它推出了强大的软件开发工具包iPhone SDK。本书是一部关于iPhone SDK和iPhone开发的基础教程，内容翔实、语言生动。书中结合消费类设备上常见的实例，循序渐进地讲解了iPhone开发的基本流程，并介绍了最先进、时尚、受欢迎的iPhone特性。本书内容完整丰富，具有较强的通用性，编程领域中各层次读者都能通过本书快速学习iPhone开发，提高相关技能。

2013-09-28

空空如也

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2013大数据与数据智能时代

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