方差、标准差、平方差、残差

一、方差
1、定义：数据分别与其平均数的差的平方和的平均数，由“D”表示。
2、意义：用于度量随机变量与数学期望（即均值）之间的偏离程度。
3、公式如下：

二、标准差
又名：均方差，用“σ”表示。
公式如下：

三、平方差

四、残差
在实际数理统计中，观测值和估计值（拟合值）之间的差。
栗子：二维空间中，10个点拟合出一条直线方程，其中一个点的坐标为（X,Y），将该点的X代入
拟合得到的方程中，得到拟合值为Y0，则残差为Y - Y0.
反应的是数据的离散程度以及收敛性，越大则数据离散程度越大、越不收敛。
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