11、MATLAB 向量数组与高级数据结构解析

MATLAB 向量数组与高级数据结构解析

1. 引言

在 MATLAB 中，数组和向量本质上有紧密联系，数组可看作向量的另一种称呼。当我们需要通过下标处理单个元素而非将向量作为整体处理时，使用数组的概念会更有帮助。本文将探讨如何把向量当作数组来解决问题，以及介绍一些高级数据结构。

2. 更新过程

更新过程是指在一段时间内反复更新主要变量的过程，以计算罐装橙汁在冰箱中冷却时的温度为例，橙汁初始温度为 25°C，冰箱环境温度 F 为 10°C，解决此类问题的标准方法是将时间划分为多个小步长 dt，温度更新公式为：
[T_{i + 1} = T_i - K \cdot dt \cdot (T_i - F)]
其中 K 是物理常数，时间单位为分钟。

2.1 单位时间步长（dt = 1）

• 简单脚本 ：

K = 0.05;
F = 10;
T = 25; % 初始温度
for time = 1:100 % 时间（分钟）
    T = T - K * (T - F); % dt = 1
    if rem(time, 5) == 0
        disp( [time T] )
    end
end;

此脚本使用标量表示时间和温度，利用 rem 函数每 5 分钟显示一次结果，但难以绘制温度 - 时间图。
- 向量脚本（update1.m） ：

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