34、基于形式化方法的列车控制模型研究与实践

基于形式化方法的列车控制模型研究与实践

1. 模型检查工具的应用与挑战

在安全关键系统的建模和验证领域,Spin模型检查器有着广泛的应用。此前,它已被用于不同安全关键系统的建模和验证工作,例如在DEEP SPACE 1任务中,被应用于基于人工智能的航天器控制系统架构的多线程计划执行模块的验证。

在对高级符号表示的模型进行模型检查时,常见的做法是利用现有的模型检查器,如Spin、NuSMV、UPPAAL等。一些硬件设计人员习惯使用高级符号,如Bluespec,在处理低级符号时会遇到困难。因此,有人主张验证工具的符号应让设计者透明化,设计者能用高级符号指定模型和属性,而无需关注验证语言符号的复杂性。为实现这一目标,常采用的方法是将高级模型自动转换为现有模型检查器的模型,这需要定义从源符号到目标符号的映射,以及将模型检查器返回的反例反向转换为源符号的概念。

然而,这种转换往往会引入开销,影响验证的可扩展性。例如,将抽象状态机(ASM)转换为NuSMV、UML模型转换为Promela以及Simulink模型转换为NuSMV时,都存在这样的问题。

与之相对,近期出现了一种新的方法,即开发直接处理高级符号的模型检查器,如ProB可直接对B模型进行模型检查。有研究对ProB和Spin进行了比较,当B模型和Promela模型的状态数量相同时(针对同一问题开发的模型),Spin在性能上远超ProB,因为Spin直接用C语言进行验证,并采用了多种优化技术,如偏序约简、位状态哈希等,而ProB使用Prolog编写的解释器。但在某些情况下,ProB表现更优,它能避免Spin中出现的状态爆炸问题(如果不使用原子构造),采用混合的深度优先和广度优先策略,并利用高级模型中的对称性。

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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