28、机场跑道灯光系统控制与监测及肌酐在线测量系统研究

机场跑道灯光系统控制与监测及肌酐在线测量系统研究

1. 机场跑道灯光系统控制与监测

机场跑道灯光系统对飞机的进近、着陆、起飞和滑行操作至关重要。它能为飞行员提供视觉辅助,保障飞行安全。

1.1 跑道灯光系统概述

跑道灯光系统可分为进近灯光、跑道边缘和阈值灯光、精密进近航道指示器灯光(PAPI)和滑行道灯光等子系统。这些子系统的灯光被分组到不同电路中,通过恒流调节器(CCR)保持电流恒定,CCR 可手动或远程操作,提供不同的标准化电气强度级别。该系统通常由空中交通管制塔(ACT)进行远程控制和监测。

1.2 “何塞·马蒂”国际机场跑道灯光系统问题与改进

“何塞·马蒂”国际机场原有的跑道灯光系统远程控制和监测存在局限性,未考虑调节器的确认信号,也未记录故障事件和异常情况。因此,开发了新的控制和监测系统,该系统有两个用 C# 语言在 Microsoft Visual Studio 中开发的视觉界面,分别供空中交通管制操作员和跑道灯光系统维护操作员使用。同时,对跑道两端变电站中 CCR 与控制面板之间的控制信号连接进行了更改。

1.3 MCR3 恒流调节器

MCR3 是由比利时 ADB Safegate 公司生产的基于晶闸管的微处理器控制的恒流调节器。它通过数字调节器确定晶闸管的触发角来调整输出电流,具有多种可选功能,如接地故障和灯故障检测、不同的远程控制模式以及内置电路选择器。其工作逻辑通过不同电路板的互连实现:
- 本地主电路(LMC) :PCB 1513,用于通过本地总线控制通信,与多路接口、JBUS 控制和计算机软件配置相关。
-

内容概要:本文介绍了一个基于Google Earth Engine(GEE)平台的JavaScript函数库,主要用于时间序列数据的优化子采样处理。核心函数包括de_optim,采用差分进化算法对时间序列模型进行参数优化,支持自定义目标函数、变量边界及多种变异策略,并可返回最优参数或收敛过程的“陡度图”(scree image);sub_sample函数则用于按时间密度对影像集合进行三种方式的子采样(批量、分段打乱、跳跃式),以减少数据量同时保留时序特征;配套函数ts_image_to_coll可将子采样后的数组图像还原为标准影像集合,apply_model可用于将优化所得模型应用于原始时间序列生成预测结果。整个工具链适用于遥感时间序列建模前的数据预处理参数调优。; 适合人群:具备Earth Engine基础开发经验、熟悉JavaScript语法并从事遥感数据分析、生态建模等相关领域的科研人员或技术人员;有时间序列建模需求且希望自动化参数优化程的用户。; 使用场景及目标:①在有限观测条件下优化非线性时间序列拟合模型(如物候模型)的参数;②压缩大规模时间序列数据集以提升计算效率;③实现模型验证交叉验证所需的时间序列子集抽样;④构建端到端的遥感时间序列分析水线。; 阅读建议:此资源为功能性代码模块,建议结合具体应用场景在GEE平台上实际调试运行,重点关注各函数的输入格式要求(如band命名、image属性设置)和异常处理机制,确保输入数据符合规范以避免运行错误。
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