22、物联网安全与区块链技术应用

区块链保障物联网安全应用

物联网安全与区块链技术应用

1. 物联网传输层安全问题

物联网传输层负责感知层信息的传输,可分为接入网络、核心网络和局域网三个子层,它是多个异构网络的混合体。

1.1 接入网络安全问题

接入网络为感知层创建了无处不在的接入基础设施,但当感知层访问核心网络时会出现安全问题。接入网络类型多样,如无线网络、自组织网络等。无线网络又可细分为中心网络和非中心网络。
- WiFi安全分析 :WiFi 即无线保真,是基于 IEEE 802.11 无线局域网标准的广泛应用无线标准。在物联网中,基于 WiFi 的应用众多,但安全问题突出。用户上网时可能遭遇各种钓鱼网站,导致账户和密码信息泄露。WiFi 的安全漏洞主要有两种形式:在网络中为用户设置网络陷阱,利用陷阱发动网络攻击。常见的安全威胁包括访问攻击、钓鱼攻击、DoS/DDoS 攻击等。
- 自组织网络安全分析 :自组织网络是无基础设施的网络,节点通过无线方式通信,采用分布式网络管理策略,具有自创建、自组织的特点,属于非中心网络。在物联网中,该网络通过路由协议消除感知层节点的异质性,节点能动态适应网络变化。然而,其安全问题源于无线信道和网络类型,无线信道易被窃听和干扰,且非中心网络易遭受欺骗、伪装等攻击。具体安全问题如下:
- 非法节点访问安全问题 :通信节点在交换信息前应确认彼此身份,否则攻击者可能冒充或捕获节点,导致关键信息泄露。可通过授权和认证解决,利用安全证书确认节点身份,授权决定节点对系统资源的访问权限。
- 数据安全问题 :无线自组织网络通

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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