与未来谈判,你的筹码有多重

文章通过一个珠宝店与百货公司的谈判案例,阐述了在求职或谈判中,个人拥有的证书和荣誉只是表面筹码,更重要的是展示自身具备为对方创造价值的能力。

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            一年过去了,每个时期都有一个总结,博客记录了每个阶段的一个总结。翻阅了自己所写的所有博客,看看过去想想现在。无意中发现了自己去年这个时候一篇没有发表的日志,说自己一年的总结,还是时常想着这个主题吧-未来!
    台北某著名百货公司一直以来奉行一个原则,黄金饰品与钻石饰品应在不同楼层卖。香港某珠宝店希望能在这家百货公司展卖自己的产品。珠宝店既有金饰也有钻饰,如果能将两种饰品放在一个楼层展卖就可以节约很大一笔管理成本。因此,珠宝店打算聘请谈判高手与百货公司谈判。但是那个谈判高手拒绝了珠宝店的请求,他一针见血的指出,百货公司处于强势地位,珠宝商手里没有筹码,他没有权利与人家讨价还价,谈判的结果只能事与愿违。
    由此可见即便是谈判高手如果他手里没有什么与人谈判的筹码他也会处于劣势最后失败。在看招聘类节目《职来职往》时我想到了以前看到的上面的例子。其实去应聘的选手不就是去参加一场谈判吗?有的选手应聘过程中拿出自己的名校毕业证和各种荣誉证书去向场上的职场达人推销自己,但经过达人的考核能走到最后拿到推荐信的很少。而有的人(或名校毕业或一般本科、专科甚至高中毕业)在场上以自己的能力去征服达人去获得工作岗位。有名校的毕业的证书或是很多荣誉证书是你的筹码但在谈判中仅有筹码还不够,更重要的是你必须让“谈判的对手”相信你拥有这些筹码。即谈判的本质是你有“对手”想要的东西。证书等是你拥有的而未来对手要的不是你的证书,而是你给他带来价值利益的能力。
    比如,你要求公司老板给你加工资提薪水,你就需要掂量下自己专业知识有多高?专业能力有多强?自己手中的筹码有多重?老板也会评估下你的专业知识与能力是否值你所要求的薪水 如果放弃了,现在的薪水是否能够另寻一人来顶替你。 
    想象未来你想要幸福的生活,你手中的筹码是否足够与之谈判
<think>好的,我现在需要帮用户解决关于如何用程序实现多重底突破和筹码单峰密集突破选股策略的问题。首先,我得理解这两个策略的具体定义和技术指标。 多重底突破,通常指的是股价在多次触及某一低点后形成支撑,随后突破颈线位。程序上需要识别这种形态,可能需要计算近期的低点,确认是否形成多次底部,然后监测价格是否突破颈线。可能需要用到移动平均线或者布林带等指标来辅助判断。 然后是筹码单峰密集,这涉及到筹码分布的分析。单峰密集意味着大多数持仓成本集中在某个狭窄的价格区间,当股价突破这个区间时可能产生趋势。实现这个需要获取筹码分布数据,计算成本集中度,找到峰值,并观察价格是否突破该区域。 接下来要考虑数据源的问题。用户可能需要使用股票数据接口,比如Tushare或者AKShare,这些库能提供历史价格和筹码数据。然后,处理这些数据,计算必要的指标,比如近期的低点、成交量变化、筹码集中度等。 对于代码实现,可能需要分步骤:首先获取数据,然后编写函数检测多重底形态,接着分析筹码分布,最后结合两者生成买入信号。需要注意的是,筹码数据可能是所有接口都提供,可能需要用户有特定的数据源。 另外,用户可能需要现成的选股工具推荐,比如通达信、同花顺的公式平台,或者Python的Backtrader框架。这些工具可能已经内置了部分技术指标,可以简化开发过程。 还需要考虑策略的有效性验证,比如回测和参数优化。用户可能需要知道如何测试策略的历史表现,调整参数以避免过拟合。 最后,要确保回答结构清晰,分步骤说明,并提供代码示例和工具推荐,同时提醒注意事项,比如数据准确性和风险控制。</think>### 多重底突破筹码单峰密集选股策略实现方法 #### 一、多重底突破策略实现 **核心逻辑**:通过识别股价连续三次以上触及相近低点后突破颈线位。 ```python # Python示例(使用Tushare数据) import tushare as ts import numpy as np def detect_multiple_bottom(df, window=30, tolerance=0.05): """ 检测近window天内是否形成多重底 :param tolerance: 低点波动容忍度 """ lows = df['low'].rolling(window=5).min() bottom_counts = 0 for i in range(1, len(lows)): if abs(lows[i] - lows[i-1]) / lows[i-1] < tolerance: bottom_counts += 1 return bottom_counts >= 3 # 获取数据 df = ts.get_k_data('600519', start='2022-01-01') if detect_multiple_bottom(df): print("检测到多重底形态") ``` #### 二、筹码单峰密集策略实现 **核心指标**:使用筹码分布数据计算集中度(SCR): $$ SCR = \frac{\text{峰值区间筹码量}}{\text{总流通筹码}} $$ ```python def check_single_peak(chip_data, threshold=70%): """ chip_data格式:[价格区间, 持仓比例] """ max_ratio = max([p[1] for p in chip_data]) return max_ratio >= threshold ``` #### 三、策略组合实现步骤 1. **数据获取**: - 使用AKShare获取筹码数据 ```python import akshare as ak chip_data = ak.stock_cyq_em(symbol="600519") ``` 2. **信号触发条件**: - 同时满足: $$ \begin{cases} \text{多重底形态成立} \\ \text{SCR} \geq 70\% \\ \text{当日收盘价突破筹码峰顶} \end{cases} $$ #### 四、现成工具推荐 1. **通达信公式**: ```text {多重底} LL:=LLV(LOW,20); BOTTOM_COUNT:=COUNT(ABS(LOW-LL)/LL<0.05,30)>=3; {单峰密集} SCR:=WINNER(C)*100; BUY_SIGNAL:=BOTTOM_COUNT AND SCR>70; ``` 2. **专业工具**: - 同花顺i问财条件选股 - 东方财富Choice金融终端 - 掘金量化平台(支持Python策略开发) #### 五、注意事项 1. 需验证筹码数据准确性[^2] 2. 建议结合成交量确认突破有效性 3. 参数优化需避免过度拟合历史数据 $$ \text{优化目标函数} = \max(\frac{\text{收益率}}{\text{最大回撤}}) $$
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