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生产级vLLM推理服务架构摘要 本文详细介绍了基于Kubernetes的生产级vLLM推理服务架构方案。系统采用分层设计，包含WAF/CDN安全层、API网关层和Kubernetes集群内的vLLM推理服务。关键特性包括： GPU资源隔离：专用GPU节点池配合taint/toleration机制 安全架构：Istio实现服务间mTLS，Kong网关提供JWT认证和限流 弹性伸缩：基于KServe和HPA实现自动扩缩容，支持GPU利用率指标 模型部署：Docker镜像封装量化模型，支持不可变部署 全链路监控：

vLLM是一款高性能大语言模型推理框架，提供单机API、多机分布式和K8s容器化三种生产部署方案。部署前需确保环境满足CUDA 11.8+/12.1+、Python 3.8~3.11、NVIDIA显卡等要求。核心部署模式包括：1）单机API服务，支持多卡并行；2）多机分布式部署，适用于70B+大模型；3）K8s容器化方案，便于生产环境管理。所有方案均兼容OpenAI API接口，支持量化模型优化显存占用，并提供详细的环境验证、模型准备和性能调优指南。

本文系统介绍了性能调优的完整方法论与实践经验。从基础概念（性能指标、优化手段、检测工具）到具体技术实现（代码优化、设计模式、并发编程、JVM调优），再到高并发场景实战（订单处理、商品详情页构建、支付系统优化）和数据库调优（SQL优化、索引调优、分库分表）。重点涵盖了阿里巴巴、天猫等真实业务场景下的性能优化案例，如百万级交易系统JVM调优、32万笔/秒订单的FullGC问题解决等，形成了一套完整的性能优化知识体系。

在部署 GitLab 社区版或企业版到本地服务器时，你需要按照一系列步骤来安装和配置。以下是一个基本的指南，帮助你从零开始部署 GitLab。

DDD（Domain-Driven Design，领域驱动设计）是一种软件开发方法，它强调软件系统设计应该以问题领域为中心，而不是技术实现为主导。DDD通过一系列手段如统一语言、业务抽象、领域划分和领域建模等来控制软件复杂度，主要用来指导如何解耦业务系统、划分业务模块、定义业务领域模型及其交互。

V1.0初稿1 引言1.1编写目的1.2术语1.3预期读者与阅读建议1.4参考资料2 设计数据表结构2.1系统用户表：sys_user2.2角色表：sys_role2.3用户角色表：sys_user_role。

MES系统（Manufacturing Execution System，生产执行系统）是制造业企业的关键管理系统之一，它通过集成生产计划、工艺流程、物料管理和生产过程数据等，实现了对生产和制造过程的全面管理和监控。

spring-cloud-starter-openfeign 是 Spring Cloud 中的一个组件，用于在微服务架构中声明式地调用其他服务。它基于 Netflix 的 Feign 客户端进行了封装和增强，使其与 Spring Cloud 生态更好地集成。

APIJSON是一个关于API和JSON的综合技术或框架，一种专为API设计的JSON网络传输协议，以及基于这套协议实现的ORM库。2. 读取（Read）**功能：**通过APIJSON，你可以从数据库中检索数据。实现：定义API接口，指定请求方法（如GET）、URL和查询参数（可选）。发送请求，APIJSON后端服务将根据查询参数从数据库中检索数据。**示例：**要检索所有用户，你可以发送一个GET请求到/api/users。要检索特定用户（如ID为1的用户），你可以发送GET请求到/