王小工小工历程

以上代码可实现：订单数据按年份自动存储到t_order_2023、t_order_2024等表中，且JPA操作完全透明化。通过动态建表机制，避免手动维护物理表结构。：若条件包含order_time范围，ShardingSphere自动合并多表结果。确保实体类中order_time字段类型与数据库DATETIME类型匹配。若需要支持历史数据归档，可结合Hint分片强制路由到指定表。每个年度表需单独创建索引（如order_time字段索引）：根据order_time字段值自动路由到对应年度表。

Spring Boot集成JPA与ShardingSphere实现按年分表，需重点关注分片算法选择、时间字段映射及动态表管理。

Spring Boot集成JPA与ShardingSphere可通过以下步骤实现分库分表功能，需重点关注依赖配置、分片规则定义及JPA适配问题：1‌. 引入核心依赖‌在pom.xml中添加ShardingSphere和JPA相关依赖：2‌. 禁用Hibernate自动DDL‌在application.yml中关闭自动建表，避免与分表结构冲突：二、分片规则配置1‌. 数据源定义‌若仅分表不分库，配置单一数据源：‌2. 分表策略‌按字段哈希分表（如mobile_hash字段）：三、JPA实体类

在Spring Boot中，当使用@RequestBody注解来接收HTTP请求中的JSON数据并将其转换为Java对象时，Spring默认会忽略额外的属性。这意味着如果发送的JSON包含一些目标对象中没有定义的属性，Spring不会报错，这些额外的属性会被简单地忽略。可以通过自定义一个配置或者使用一个专门的类来处理JSON反序列化时的行为。在控制器方法参数上使用。

在Java中实现字符串位数补齐主要有以下几种常用方法，可根据不同场景选择使用：1‌. 左补齐（右侧补空格）‌‌2. 右对齐（左侧补零）‌‌3. 自定义补位字符‌通过替换空格实现其他字符补齐：二、Apache Commons Lang库方法使用StringUtils.leftPad()实现左补齐：三、Java 11+的String.repeat()方法适用于已知需要补足的具体字符数：四、循环遍历实现通过StringBuilder动态构建补位字符串：五、NumberFormat数字格式化适

ManyToOne// 其他字段...@Overrideif (value!= null) {// 仅序列化需要的字段，跳过 pointQuota‌总结‌推荐方案 2（@JsonManagedReference 和 @JsonBackReference）‌：简单且能保持双向关联。‌>-推荐方案 3（DTO）‌：彻底解耦序列化逻辑与数据库实体，适合复杂场景。避免直接序列化 JPA 实体，尤其是涉及双向关联时。

Nginx默认未将原始请求的端口信息传递给后端，导致应用生成重定向URL时缺少端口。确保后端应用能正确识别Nginx转发的X-Forwarded-*头信息。Nginx默认使用绝对路径重定向（如http://host/path/），导致端口丢失。#‌# 一、Nginx配置问题（核心原因）‌。2‌. Tomcat容器适配（如适用）‌。#‌# ‌二、后端应用适配代理环境‌。#‌# ‌三、其他注意事项‌。

通过自带的JSON校验类校验。

如果服务器使用的是自签名证书或私有 CA 签发的证书，可以将证书导入 Java 的信任库（cacerts）或自定义信任库。步骤：使用浏览器访问服务器的 URL，导出证书（通常为 .crt 或 .pem 格式）。找到 Java 的默认信任库（通常位于- 默认密码是 changeit。// 创建使用自定义信任库的 RestTemplate RestTemplate restTemplate = createRestTemplateWithCustomTrustStore();

如果不想修改全局信任库，可以创建并使用自定义信任库。步骤：设置系统属性：检查证书链，确保完整。导入证书到Java信任库或使用自定义信任库。避免在生产环境中忽略证书验证。更新Java到最新版本。通过这些步骤，可以解决 PKIX path building failed 错误。

SM3withSM2 在 Java 中涉及的是使用中国国家密码管理局制定的两种密码算法：SM2 和 SM3。SM2 是一种基于椭圆曲线的公钥密码算法，通常用于数字签名、密钥交换等；而 SM3 是一种密码哈希算法，用于数据完整性校验。在密码学中，SM3withSM2 通常指的是使用 SM2 算法进行签名，并使用 SM3 算法作为消息摘要（哈希）函数的过程。SM2 是中国国家密码管理局制定的一种基于椭圆曲线的公钥密码算法，主要用于数字签名、密钥交换等。而 SM3 是一种密码哈希算法，用于数据完整性校验。当提到

注意，这个解决方案假设 orderArray 中的元素在 valuesArray 中有对应的值（尽管不一定按相同的顺序）。在这个更通用的解决方案中，我们为 valuesArray 中的每个元素创建了一个唯一的标识符（在这个例子中是 “item” + i），并使用 Map 来存储这些标识符及其索引。然而，这个示例代码有一个潜在的问题：如果 orderArray 中的元素并不包含 valuesArray 中所有可能的键，或者 orderArray 中有重复元素，那么这种方法可能会导致数据丢失或错误。

首先，你需要创建一个类来表示你的自定义事件。这个类通常继承自ApplicationEvent或ApplicationEvent的子类（如PayloadApplicationEvent），并添加你需要的属性。} }} }} }

注解是一种用于类、方法、变量、参数等声明的元数据，它可以被用来为代码提供额外的信息。注解本身不能直接包含数组，但注解的属性可以是数组类型。在这个示例中，MyClass 类和 myMethod 方法都被 @MyAnnotation 注解标记，并且它们的 value 属性被赋予了不同的字符串数组值。总结一下，虽然注解本身不能直接是数组，但注解的属性可以是数组类型，这使得注解能够包含多个值。在这个例子中，MyAnnotation 是一个注解，它包含一个名为 value 的属性，该属性是一个字符串数组。

请确保 Spring Boot 应用没有因为其他错误而停止运行，否则调度任务也不会执行。此外，如果更改了时区设置，请确保 cron 表达式或应用配置与期望时区相匹配。在 Spring Boot 应用中，可以使用 @Scheduled 注解来创建一个定期任务，使其每两分钟执行一次。在这个例子中，cron 表达式 0 0/2 * * *?

Apache Flink 是一个开源的分布式流处理框架，能够高效地处理和分析实时数据流以及批数据。HBase 是一个分布式、面向列的开源数据库，是 Hadoop 项目的子项目，适合非结构化数据结构的存储，并提供实时读写能力。

一旦部署成功，打开Web浏览器并访问http://localhost:8080/your-webapp-context/hello（其中your-webapp-context是Web应用程序的上下文路径），应该会看到一个包含“Hello, World!下面是一个简单的Servlet示例，它展示了如何创建一个基本的Servlet来处理HTTP GET请求，并返回一个简单的HTML响应。Servlet（Server Applet）是Java Servlet的简称，是Java语言编写的服务器端程序。

Apache HBase 是一个开源的、分布式的、可扩展的大数据存储系统，它基于 Google 的 Bigtable 模型。使用 Java 操作 HBase 通常需要借助 HBase 提供的 Java API。以下是一个基本的示例，展示了如何在 Java 中连接到 HBase 并执行一些基本的操作，如创建表、插入数据、扫描表以及删除数据。

Warning:(22, 14) Class 'XXXController' is never used 提示信息

Flink SQL Connector是一种用于在Flink SQL与外部数据源或数据汇之间建立连接的插件。它允许Flink SQL从外部数据源读取数据，并将处理后的数据写入到外部数据汇中。通过Connector，Flink SQL能够轻松实现对各种类型数据的实时处理和分析。在某些特殊情况下，用户可能需要自定义Connector来满足特定的需求。Flink提供了丰富的API和工具来支持用户自定义Connector。自定义Connector通常涉及以下几个步骤：1.定义Connector的工厂类。

Thymeleaf是一个适用于Java的模板引擎，它允许开发者将动态内容嵌入到HTML页面中。在SpringMVC框架中，Thymeleaf可以作为一个视图解析器，使得开发者能够轻松地创建动态网页。

接下来，需要定义数据源，并指定如何从数据中提取事件时间戳。这通常通过实现TimestampAssigner接口或使用Flink提供的便捷类来完成。// 数据源// 解析JSON并创建MyEvent对象// ...})@Override// 从MyEvent对象中提取时间戳});定义一个数据源，该数据源产生包含传感器值和到达时间戳的流数据。在Flink中，这通常通过实现SourceFunction接口或使用Flink提供的连接器（如Kafka连接器）来完成。

在Flink SQL中，时间属性是一个核心概念，它主要用于处理与时间相关的数据流。Flink支持三种时间属性：事件时间（event time）、处理时间（processing time）和摄入时间（ingestion time）。

简介运行环境集成UDF基类实现UDF执行逻辑函数注意UDF入参、出参类型推导明确UDF输出结果是否是定值巧妙运用运行时上下文。

Flink SQL也支持用户自定义数据类型，用户可以根据自己的需求定义复杂的数据结构，并通过实现相应的接口或类来注册这些自定义类型。1、定义与用途用户自定义数据类型通常用于处理那些无法直接通过Flink内置数据类型表示的数据。例如，当需要处理一个包含多个字段的复杂数据结构时，就可以定义一个包含这些字段的用户自定义数据类型。2、实现方式定义数据类型：首先，需要定义一个Java或Scala类来表示用户自定义数据类型。

首先，需要定义数据源source_table和数据输出目标result_table。这里假设source_table是一个Kafka数据源，而result_table是一个文件系统上的CSV文件。-- 定义数据源) WITH (-- 定义输出目标) WITH (

Flink本身是批流统一的处理框架，所以Flink SQL和Table API是批流统一的上层处理API。目前，这两套API仍处于活跃的开发阶段，功能尚未完全完善。

在Spring JPA中，通常使用@Id和@GeneratedValue注解来指定实体的主键及其生成策略。然而，@GeneratedValue注解默认支持的生成策略（如IDENTITY, SEQUENCE, AUTO, TABLE等）可能不完全满足所有数据库或特定场景下的需求。在某些情况下，可能需要更复杂的生成策略，这时可以使用Hibernate特有的@GenericGenerator注解来定义。@GenericGenerator是Hibernate提供的一个高级特性，允许自定义主键的生成策略。

Netty

在Linux系统中使用systemctl来管理和自动启动一个Spring Boot应用程序，需要将Spring Boot应用程序打包成一个可执行的JAR文件，并创建一个systemd服务单元文件。确保Spring Boot应用程序有适当的日志配置，以便systemd能够正确地记录输出和错误信息。如果应用程序需要额外的配置，可以通过环境变量或者命令行参数来传递。确保修改User为运行应用程序的用户，ExecStart为JAR文件的完整路径。

定义：Apache Flink ML是Apache Flink的扩展库，提供了一套全面的机器学习（ML）API和基础设施，旨在简化机器学习管道的构建过程。开发者：Apache软件基金会编程语言：支持Python和Java，方便不同编程背景的开发者使用。

请注意，我在group阶段中按field1和field2进行了分组，并计算了每个组的文档数（使用.count().as(“count”)）。然后，在project阶段中，我重命名了这些字段（尽管在这个特定示例中，field1和field2只是被简单地传递并重新命名，但可能想根据需要进行更复杂的操作）。注意：上面的代码示例中，我使用了Aggregation.project(“quota”).and(“quota”).as(“quotaLimit”)来重命名quota字段为quotaLimit。

Hutool是一款非常强大的Java工具库，提供了许多便捷的功能和工具类。在Hutool中，TimedCache是一个非常实用的类，用于实现带有时间限制的缓存功能。

这个警告信息来自Spring Boot应用程序，特别是与Spring Data JPA集成时出现的。spring.jpa.open-in-view 是一个配置属性，它决定了Spring是否应该在请求处理过程中自动开启一个EntityManager的持久化上下文（Persistence Context），并使其在整个请求处理过程中保持打开状态，包括视图渲染阶段。

AES（Advanced Encryption Standard）加密是一种广泛使用的对称加密算法，它使用相同的密钥进行加密和解密操作。在AES加密中，和，Initialization Vector）是两个重要的组成部分。

IDEA prop properties 文件乱码

请注意，这里使用的是Spring Boot的版本，在Spring MVC中配置静态资源可能略有不同。此外，使用 file: 前缀后需要有一个目录分隔符（在Windows上是 \，在Unix-like系统上是 /），以确保路径正确。在生产环境中，可能还需要考虑将静态资源放在外部存储中，并使用URL前缀来引用它们。在这个配置中，任何映射到 /images/ 路径的请求都会被 Spring MVC 处理，并映射到本地的 images 目录。通过这种方式，你可以防止本地的图片文件被直接访问，确保安全性。

SSL（Secure Sockets Layer）是网景公司设计的协议，用于在互联网上提供安全通信。TLS（Transport Layer Security）是SSL的后续版本，由IETF标准化，两者在技术上非常相似，通常可以视为同一个东西的不同阶段或版本。SSL/TLS协议的主要目的是在客户端和服务器之间建立一个加密的通道，以保护数据在传输过程中不被窃听、篡改或冒充。Netty是一个高性能、异步事件驱动的网络应用框架，用于快速开发可维护的高性能、高扩展性协议服务器和客户端。

Netty 是一个高性能、异步事件驱动的网络应用程序框架，支持快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。它基于 Java NIO（非阻塞 I/O）进行封装，提供了更简单易用的 API，并解决了 NIO 编程中常见的复杂性和错误。

Netty 是一个高性能的异步事件驱动的网络应用程序框架，支持快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。它广泛应用于开发网络应用程序，如服务器和客户端协议的实现。Netty 提供了对多种传输类型的抽象，如 TCP/IP 和 UDP/IP 等，使得开发者可以专注于业务逻辑的实现，而不必担心底层网络通信的复杂性。在 HTTP 协议的支持方面，Netty 提供了丰富的 HTTP 相关的编解码器和处理器，使得开发者可以轻松地实现 HTTP 服务器和客户端。