王小工小工历程

Apache Flink 是一个流处理和批处理的开源框架，它允许从各种数据源（如 Kafka）读取数据，处理数据，然后将数据写入到不同的目标系统（如 MongoDB）。

【代码】flink 从monggo读取PB级全部数据根据分组统计数据 样例。

打包成功后，我们可以在本地仓库（.m2目录）中找到对应的archetype-catalog.xml文件以及生成的对应archetype的jar包。生成的demo项目目录：项目的target/generated-sources目录下，看到生成的archetype项目。##1、将archetype目录拷贝出来，单独作为一个项目看，并且导入到IDEA中。##2、将archetype项目制作成本地仓库。#4、使用archetype创建项目。##3、选择对应的archetype。##1、创建新的项目。

描述：除了内置的负载均衡策略外，spring-cloud-starter-loadbalancer 还支持自定义负载均衡策略。特点开发者可以根据实际需求实现自己的负载均衡算法。可以考虑服务实例的当前负载状态、性能、地理位置等多种因素来做出决策。提供了更高的灵活性和定制性。通过实现自定义的 ReactorLoadBalancer 来定义自己的负载均衡算法。定义自定义的负载均衡器。

spring-cloud-starter-openfeign 是 Spring Cloud 中的一个组件，用于在微服务架构中声明式地调用其他服务。它基于 Netflix 的 Feign 客户端进行了封装和增强，使其与 Spring Cloud 生态更好地集成。

flink mongo从一个Collection获取数据然后插入到另外一个Collection中。

Apache Flink 提供了多种部署模式，以适应不同的环境和需求。

sentinel官网: https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%B8%BB%E9%A1%B5sentinel 下载地址: https://github.com/alibaba/Sentinel/releasesnacos官网: https://nacos.io/zh-cn/docs/deployment.htmlnacos下载地址: https://github.com/alibaba/nacos/releases。

Sentinel 的动态扩展功能为用户提供了高度的灵活性和可定制性，使得 Sentinel 能够适应各种复杂的分布式系统场景。通过动态规则扩展、初始化逻辑扩展、Slot Chain 扩展以及扩展点 SPI，开发者可以轻松地扩展 Sentinel 的功能，实现自定义的流量控制和服务治理策略。这些功能使得 Sentinel 成为了分布式系统中不可或缺的流量控制和服务治理框架。

使用 @SentinelResource 注解来定义受 Sentinel 保护的资源。这些资源可以是方法、接口或者其他需要被流量治理的对象。通过 Sentinel 的控制台或 API 接口来配置和管理流量控制规则、熔断降级规则等。这些规则定义了流量治理的行为和策略。

Spring Cloud Alibaba 集成的开箱即用限流降级方案来自 Sentinel，其以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。丰富的应用场景： Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、实时熔断下游不可用应用等。完备的实时监控： Sentinel 同时提供实时的监控功能。

Nacos是一个开源的分布式系统服务发现、配置和管理平台，致力于帮助用户发现、配置和管理微服务。它提供了一组简单易用的特性集，帮助用户快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。Nacos是构建以“服务”为中心的现代应用架构（例如微服务范式、云原生范式）的服务基础设施。1. 服务注册和发现：当应用需要调用其他服务时，可以通过Nacos进行服务注册和发现，以便于应用之间可以相互通信。2. 服务配置管理。