9、杆的扭转与扭曲分析

杆的扭转与扭曲分析

1. 引言

梁和杆常常因过度扭转或受到扭矩作用而发生剪切失效。这种情况在过度拧紧的螺栓 - 螺母系统、扭杆、传动轴以及承受偏心载荷的梁中经常出现。我们将回顾杆扭转的基础知识,并进行相应的应力和位移分析。由于大多数受扭杆具有圆形横截面,所以先从圆杆开始讨论,随后简要介绍非圆形横截面的杆和空心管。

2. 圆杆扭转的基本假设

当圆杆受到扭转力矩作用时,每个横截面都处于纯剪切状态。横截面上的剪应力会在截面上产生一个合力矩,该合力矩与施加的扭转力矩大小相等、方向相反。为了更详细地研究这种行为,做出以下基本假设:
1. 杆的材料是均匀且各向同性的。
2. 胡克定律适用,即某一点的剪应力与该点的剪应变成正比。
3. 平面圆形横截面在扭转过程中保持平面(针对圆杆)。
4. 横截面的径向线在扭转过程中保持直线且径向(针对圆杆)。

最后一个假设具有特殊意义,它意味着某一点的应力和应变与该点的径向坐标成正比。因此,最大剪应力出现在横截面的周边。(这与梁因弯曲产生的横向剪切情况不同)。

3. 圆杆的应力、应变和变形(扭转)

假设3和4(横截面保持平面,径向线在扭转过程中保持直线)是圆杆扭转应力和应变分析的基础。这些假设的依据源于横截面的圆对称性,并且也已通过实验验证。

考虑一个圆形横截面的杆R,受到扭转力矩T的作用。取杆R的一段AB,长度为‘。在AB段扭转时,将A处的横截面视为固定。考虑B处横截面相对于A处横截面的旋转。在A和B之间的表面上,设PQ是一条初始平行于杆轴的纵向线。假设由于扭转力矩,B截面相对于A截面旋转了一个角度u,在此过程中Q点旋转到Q0,P

计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度容量配置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度容量配置优化”展开研究,利用Matlab代码实现相关模型的构建仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力和负荷需求的不确定性,通过鲁棒优化、场景生成(如Copula方法)、两阶段优化等手段,实现对能源生产单元的运行调度容量配置的协同优化,旨在提高系统经济性、可靠性和可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法(如BFO、CPO、PSO等)在调度预测中的应用,并强调了模型在实际能源系统规划运行中的参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员,熟悉Matlab编程和基本优化工具(如Yalmip)。; 使用场景及目标:①用于学习和复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度容量配置方法;②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考和技术支持;③开展学术研究,如撰写论文、课题申报时的技术方案借鉴。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码和网盘资料,先理解基础模型(如功率平衡、设备模型),再逐步深入不确定性建模优化求解过程,注意区分鲁棒优化、随机优化分布鲁棒优化的适用场景,并尝试复现关键案例以加深理解。
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