【费用流】【网络流24题】【cogs 739】运输问题

本文介绍了一种解决运输问题的算法,即最小费用最大流算法与最小费用最小流算法。通过构建虚拟源汇节点,利用流量网络模型,实现计算最优和最差运输方案的目的。

739. [网络流24题] 运输问题

★★   输入文件:tran.in   输出文件:tran.out   简单对比
时间限制:1 s   内存限制:128 MB

«问题描述:

这里写图片描述

«编程任务:

对于给定的m 个仓库和n 个零售商店间运送货物的费用,计算最优运输方案和最差运输方案。

«数据输入:

这里写图片描述

«结果输出:

程序运行结束时,将计算出的最少运输费用和最多运输费用输出到文件tran.out中。

输入文件示例 输出文件示例
tran.in

2 3
220 280
170 120 210
77 39 105
150 186 122

tran.out

48500
69140

对于所有数据:1<=N,M<=100

题解:
比较容易想到费用流。
建图:
1>建立虚拟源S和汇T。
2>从S到m个仓库建流量为a[i],费用为0的边。
3>从n个商店向T建流量为b[i],费用为0的边。
4>从m个仓库向n个商店建流量为无穷大,费用为c[i][j]的边。
然后跑一边最小费用,再跑一边最大费用就好了。

Code:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#define N 310
#define M 30010
#define inf 0x7ffffff
using namespace std;
struct Edge{
    int v,next,cap,cost;
}edge[M];
int n,m,num,ans,S,T,a[N],b[N],c[N][N];
int head[N],flow[N],prep[N],prev[N],dis[N],q[M];
bool vis[N];
int in(){
    int x=0; char ch=getchar();
    while (ch<'0' || ch>'9') ch=getchar();
    while (ch>='0' && ch<='9') x=x*10+ch-'0',ch=getchar();
    return x;
}
void add(int u,int v,int cap,int cost){
    edge[++num].v=v; edge[num].next=head[u]; head[u]=num;
    edge[num].cap=cap; edge[num].cost=cost;
}
void build(){
    S=0,T=m+n+1;
    for (int i=1; i<=m; i++)
        add(S,i,a[i],0),add(i,S,0,0);
    for (int i=1; i<=n; i++)
        add(i+m,T,b[i],0),add(T,i+m,0,0);
    for (int i=1; i<=m; i++)
        for (int j=1; j<=n; j++)
            add(i,j+m,inf,c[i][j]),add(j+m,i,0,-c[i][j]);
}
bool spfa(int k){
    int h=0,t=1;
    if (k>0) memset(dis,0x3f,sizeof(dis));
    else memset(dis,128,sizeof(dis));
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    dis[S]=0; q[h]=S; vis[S]=1;
    flow[S]=inf; prep[S]=-1;
    while (h<t){
        int u=q[h++]; vis[u]=0;
        for (int i=head[u]; i; i=edge[i].next){
            int v=edge[i].v;
            if (edge[i].cap>0 && ((k>0 && dis[v]>dis[u]+edge[i].cost) || (k<0 && dis[v]<dis[u]+edge[i].cost))){
                dis[v]=dis[u]+edge[i].cost;
                prep[v]=u; prev[v]=i;
                flow[v]=min(flow[u],edge[i].cap);
                if (!vis[v]) vis[v]=1,q[t++]=v;
            }
        }
    }
    if (k>0){
        if (dis[T]>inf) return 0;
        else return 1;
    }
    else {
        if (dis[T]<0) return 0;
        else return 1;
    }
}
void work(){
    for (int i=T; i!=S; i=prep[i]){
        edge[prev[i]].cap-=flow[T];
        edge[prev[i]^1].cap+=flow[T];
    }
    ans+=flow[T]*dis[T];
}
int main(){
    m=in(),n=in();
    for (int i=1; i<=m; i++) a[i]=in();
    for (int i=1; i<=n; i++) b[i]=in();
    for (int i=1; i<=m; i++)
        for (int j=1; j<=n; j++) c[i][j]=in();
    num=1; build(); ans=0;
    while (spfa(1)) work();
    printf("%d\n",ans);
    memset(head,0,sizeof(head));
    memset(prep,0,sizeof(prep));
    memset(prev,0,sizeof(prev));
    memset(flow,0,sizeof(flow));
    num=1; build(); ans=0;
    while (spfa(-1)) work();
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}
先看效果: https://renmaiwang.cn/s/jkhfz Hue系列产品将具备高度的个性化定制能力,并且借助内置红、蓝、绿三原色LED的灯泡,能够混合生成1600万种不同色彩的灯光。 整个操作程完全由安装于iPhone上的应用程序进行管理。 这一创新举措为智能照明控制领域带来了新的启示,国内相关领域的从业者也积极投身于相关研究。 鉴于Hue产品采用WiFi无线连接方式,而国内WiFi网络尚未全面覆盖,本研究选择应用更为普及的蓝牙技术,通过手机蓝牙与单片机进行数据交互,进而产生可调节占空比的PWM信号,以此来控制LED驱动电路,实现LED的调光功能以及DIY调色方案。 本文重点阐述了一种基于手机蓝牙通信的LED灯设计方案,该方案受到飞利浦Hue智能灯泡的启发,但考虑到国内WiFi网络的覆盖限制,故而选用更为通用的蓝牙技术。 以下为相关技术细节的详尽介绍:1. **智能照明控制系统**:智能照明控制系统允许用户借助手机应用程序实现远程控制照明设备,提供个性化的调光及色彩调整功能。 飞利浦Hue作为行业领先者,通过红、蓝、绿三原色LED的混合,能够呈现1600万种颜色,实现了全面的定制化体验。 2. **蓝牙通信技术**:蓝牙技术是一种低成本、短距离的无线传输方案,工作于2.4GHz ISM频段,具备即插即用和强抗干扰能力。 蓝牙协议栈由硬件层和软件层构成,提供通用访问Profile、服务发现应用Profile以及串口Profiles等丰富功能,确保不同设备间的良好互操作性。 3. **脉冲宽度调制调光**:脉冲宽度调制(PWM)是一种高效能的调光方式,通过调节脉冲宽度来控制LED的亮度。 当PWM频率超过200Hz时,人眼无法察觉明显的闪烁现象。 占空比指的...
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