cogs739. [网络流24题] 运输问题

本文介绍了一种解决运输问题的方法——费用流算法,并通过SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)进行实现。代码示例清晰地展示了如何构建图、设置边的属性以及执行算法迭代求解最小费用最大流。

739. [网络流24题] 运输问题


输入文件示例 输出文件示例
tran.in
2 3
220 280
170 120 210
77 39 105

150 186 122

tran.out

48500

69140

题解:
裸的费用流 spfa即可
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
const int maxn=200;
const int maxm=200;
const int inf=0x3f3f3f3f;
int n,m;
struct edge{
	int to,cap,cost,rev;
};
vector<edge> g[maxn];
int a[maxn];
int b[maxn];
int p[maxm][maxn];
int dis[maxn+maxm+2];
int q[maxn+maxm+2];
bool inque[maxn+maxm+2];
int prevv[maxn+maxm+2];
int preve[maxn+maxm+2];
int aj[maxn+maxm+2];
int ans=0;
inline void addedge(int from,int to,int cap,int cost){
	g[from].push_back((edge){to,cap,cost,g[to].size()});
	g[to].push_back((edge){from,0,-cost,g[from].size()-1});
}
inline bool spfa(int st,int ed){
	memset(prevv,0,sizeof(prevv));
	memset(preve,0,sizeof(preve));
	memset(inque,false,sizeof(inque));
	memset(dis,inf,sizeof(dis));
	dis[st]=0;
	memset(q,0,sizeof(q));
	int head=0;
	int tail=0;
	q[head]=st;
	aj[st]=inf;
	inque[st]=true;
	while(head<=tail){
		int top=q[head];
		inque[top]=false;
		head++;
		for(unsigned i=0;i<g[top].size();i++){
			edge &e=g[top][i];
			if(dis[e.to]>dis[top]+e.cost && e.cap>0){
				aj[e.to]=min(e.cap,aj[top]);
				dis[e.to]=dis[top]+e.cost;
				prevv[e.to]=top;
				preve[e.to]=i;
				if(!inque[e.to]){
					tail++;
					q[tail]=e.to;
					inque[e.to]=true;
				}
			}
		}
	}
	if(dis[ed]==inf)
		return false;
	ans+=aj[ed]*dis[ed];
	for(int i=ed;i!=st;i=prevv[i]){
		edge &e=g[prevv[i]][preve[i]];
		e.cap-=aj[ed];
		g[e.to][e.rev].cap+=aj[ed];
	}
	return true;
}
int main(){
	freopen("tran.in","r",stdin);
	freopen("tran.out","w",stdout);
	scanf("%d%d",&m,&n);
	for(int i=1;i<=m;i++)
		scanf("%d",&a[i]);
	for(int i=1;i<=n;i++)
		scanf("%d",&b[i]);
	int s=0;
	int t=n+m+1;
	for(int i=1;i<=m;i++){
		addedge(s,i,a[i],0);
	}
	for(int i=1;i<=n;i++){
		addedge(i+m,t,b[i],0);
	}
	for(int i=1;i<=m;i++){
		for(int j=1;j<=n;j++){
			int cost;
			scanf("%d",&cost);
			p[i][j]=cost;
		}
	}
	for(int i=1;i<=m;i++){
		for(int j=1;j<=n;j++){
			addedge(i,j+m,inf,p[i][j]);
		}
	}
	while(spfa(s,t));
	printf("%d\n",ans);
	ans=0;
	for(int i=0;i<maxn;i++){
		g[i].clear();
	}
	for(int i=1;i<=m;i++){
		addedge(s,i,a[i],0);
	}
	for(int i=1;i<=n;i++){
		addedge(i+m,t,b[i],0);
	}
	for(int i=1;i<=m;i++){
		for(int j=1;j<=n;j++){
			addedge(i,j+m,inf,-p[i][j]);
		}
	}
	while(spfa(s,t));
	printf("%d\n",-ans);
return 0;
}


### SAP F.01 COGS 配置 使用指南 SAP 系统中的财务模块(FICO)提供了一种灵活的机制来配置和管理销售成本(COGS)。在 SAP 的标准配置中,F.01 是一个与 COGS 相关的重要字段,用于定义销售订单或交货单中 COGS 的计算方式。以下是关于如何在 SAP 中配置和使用 F.01 来处理 COGS 的详细信息: #### 1. COGS 的基本概念 销售成本(COGS)是指企业在生产和销售商品过程中发生的直接成本。在 SAP 系统中,COGS 的计算通常基于物料的成本核算方法[^1]。SAP 提供了多种存货计价方法,例如移动平均价(MAP)、标准价格(STD)、先进先出(FIFO)和后进先出(FILO),这些方法直接影响 COGS 的计算结果。 #### 2. F.01 字段的作用 F.01 是 SAP 系统中用于标识 COGS 的字段之一。它主要用于以下场景: - 在销售订单或交货单中触发 COGS 的过账。 - 定义 COGS 的来源,例如从物料主数据、成本中心或其他来源获取成本信息。 - 控制 COGS 的分配逻辑,确保成本能够正确地分配到相应的利润中心或成本对象[^2]。 #### 3. F.01 的配置步骤 以下是配置 F.01 字段以支持 COGS 计算的主要步骤: ##### (1)定义成本核算变式 在 SAP 中,需要通过事务码 `OB52` 配置成本核算变式(Costing Variant)。此变式决定了物料成本的计算方式。例如,可以选择基于标准价格的变式或基于实际成本的变式。 ```python # 示例代码:通过事务码 OB52 配置成本核算变式 def configure_costing_variant(variant_name): """ 配置成本核算变式 :param variant_name: 变式名称 """ print(f"正在配置成本核算变式: {variant_name}") ``` ##### (2)设置物料主数据 通过事务码 `MM01` 或 `MM02` 创建或修改物料主数据时,需要指定物料的成本核算变式。此外,还需要维护物料的价格控制字段(如 S 标准价格或 V 移动平均价)。 ##### (3)配置 COGS 过账规则 通过事务码 `OBYC` 配置 COGS 的过账规则。此步骤定义了 COGS 如何从库存账户转移到销售成本账户。具体配置包括: - 指定 COGS 的会计科目。 - 定义 COGS 的分配逻辑,例如是否按利润中心或成本中心分配。 ```python # 示例代码:通过事务码 OBYC 配置 COGS 过账规则 def configure_cogs_posting(account_code, distribution_logic): """ 配置 COGS 过账规则 :param account_code: 会计科目代码 :param distribution_logic: 分配逻辑 """ print(f"正在配置 COGS 过账规则: 科目={account_code}, 分配逻辑={distribution_logic}") ``` ##### (4)测试 COGS 的计算 完成配置后,可以通过事务码 `MB1B` 或 `VF01` 测试 COGS 的计算结果。验证 COGS 是否正确地从库存账户转移到销售成本账户。 #### 4. 注意事项 - 如果企业采用计划成本法,则需要定期结转成本差异,将计划成本调整为实际成本[^3]。 - 在期末处理时,确保所有未处理的差异已正确分摊到 COGS 中。 - 对于多账套环境(如法定账套和管理账套),需要确保 COGS 的计算逻辑在不同账套中保持一致。 #### 5. 示例代码 以下是一个简单的 Python 示例,展示如何通过 API 调用 SAP 系统以获取 COGS 数据: ```python # 示例代码:通过 SAP API 获取 COGS 数据 def fetch_cogs_data(material_number, plant_code): """ 获取指定物料的 COGS 数据 :param material_number: 物料编号 :param plant_code: 工厂代码 :return: COGS 数据 """ cogs_data = f"Material={material_number}, Plant={plant_code}, COGS=100.00" return cogs_data print(fetch_cogs_data("MAT123", "1000")) ``` ---
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