Origin打断图像的y坐标和在柱状图上显示数字

博客主要围绕Origin软件展开,涉及打断图像y坐标以及在柱状图上显示数字的相关内容,这些操作在数据可视化等信息技术应用中较为关键。

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### 同一张图表中同时绘制折线图柱状图 为了在同一张图表中实现折线图与柱状图的同时展示,在 Origin 中可以通过创建组合图来达成这一目标。具体的操作流程如下: 选择所需的数据列,通过右键菜单中的绘图选项启动图形向导[^2]。 对于希望作为柱状图表示的数据系列,先按照常规方式生成柱状图;随后,针对计划以折线形式展现的数据序列,可以在已有图表基础上追加新数据集,并指定该部分采用折线模式呈现[^3]。 当涉及到不同类型的图表元素共存于同一视窗内时,可能还需要对各组件的视觉效果做出相应调整,比如改变线条样式、调节填充色或是自定义标记符号等,以此确保最终成果既清晰又具美感[^4]。 此外,如果两个数据系列具有不同的量纲或数值范围差异较大,则考虑构建双 Y 轴布局可能是必要的解决方案之一。这允许各自依据独立的比例尺进行表达,从而更准确地反映出两者间的关系变化趋势。 ```python # Python 示例代码仅用于说明逻辑结构,实际操作需依照 Origin 的交互界面指引执行 import originpro as op # 创建新的工作簿并导入样本数据 wb = op.new_book('w') sheet = wb.active_sheet() data_columns = ['X', 'Bar Data', 'Line Data'] for col_name in data_columns: sheet.add_column(col_name) # 插入模拟数据 x_values = list(range(1, 6)) bar_data = [random.randint(5, 15) for _ in range(len(x_values))] line_data = [(val * random.uniform(0.8, 1.2)) + 20 for val in bar_data] sheet.set_col_data(data_columns.index('X'), x_values) sheet.set_col_data(data_columns.index('Bar Data'), bar_data) sheet.set_col_data(data_columns.index('Line Data'), line_data) # 绘制初始柱状图 plot_layer = sheet.plot_bar([data_columns[1]]) # 添加折线图至现有图层 plot_layer.add_plot(sheet.get_range_by_names(['X', 'Line Data']), plot_type='line') # 自定义外观(此处省略具体细节) ... ```
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