浅谈人工智能：现状、任务、构架与统一 | 正本清源

最新推荐文章于 2024-10-28 18:32:01 发布
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#人工智能

博客围绕人工智能展开，探讨其现状、任务、构架以及统一等方面内容，旨在正本清源，让读者对人工智能有更清晰的认识。
(word完整版)浅谈人工智能：现状、任务、构架与统一正本清源.doc
10-24
《浅谈人工智能：现状、任务、构架与统一正本清源》这篇文章深入探讨了人工智能这一领域的各个方面。文章首先指出了人工智能近年来的热度及其引起的广泛关注，同时也揭示了由于该领域涉及广泛，导致公众和部分决策者...
浅谈人工智能：现状、任务、构架与统一
09-11
#### 一、人工智能定义与现状 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能行为。自20世纪50年代诞生以来，经历了多次起伏，直到近几十年，随着计算能力的增强、大数据的...
浅谈人工智能：现状、任务、构架与统一正本清源.docx编程资料
04-18
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浅谈人工智能：现状、任务构与统一
york1996的博客
12-10 2283
目录引言第一节 现状：正视现实第二节 未来：一只乌鸦给我们的启示第三节 历史：从“春秋五霸”到“战国六雄”第四节 统一：“小数据、大任务”范式与认知构架第五节 学科一：计算视觉 — 从“深”到“暗”第六节 学科二：认知推理 — 走进内心世界第七节 学科三：语言通讯 — 沟通的认知基础第八节 学科四：博弈伦理 — 获取、共享人类的价值观第九节 学科五：机器人学 — 构...
浅谈人工智能：现状、任务、构架与统一.pdf
09-05
作者强调了全面理解人工智能的困难性，尤其是在短时间内的普及教育任务艰巨，导致了某些宣传和决策超越了对人工智能实质的认识，从而引发了思想和舆论上的混乱。 作者在文中还提到了一些现象，如非专业人士和媒体对...
朱松纯浅谈人工智能：现状、任务、构架与统一1
08-04
【朱松纯浅谈人工智能：现状、任务、构架与统一】 朱松纯教授在文章中探讨了人工智能的现状、未来趋势、历史发展以及不同学科的挑战，旨在为公众提供一个更为深入的理解。人工智能（AI）这个词近年来备受瞩目，不仅...
朱松纯 | 人工智能的现状、任务、构架与统一（上）
湾区人工智能
10-02 1208
一篇有关人工智能的演讲，长文，值得读。转载自公众号：视觉求索。作者朱松纯 ，加州大学洛杉矶分校UCLA统计学和计算机科学教授，视觉、认知、学习与自主机器人中心主任。上部...
《浅谈人工智能：现状、任务、构架与统一》感悟总结
qq_43492938的博客
12-05 1332
引言 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3sKfJnPayDCCosKVP3Jz8Q? 前四节浅显探讨什么是人工智能和当前所处的历史时期，后面六节分别探讨六个学科的重点研究问题和难点，有什么样的前沿的课题等待年轻人去探索，最后一节讨论人工智能是否以及如何成为一门成熟的科学体系。 人工智能是一个非常广泛的领域。当前人工智能涵盖很多大的学科，我把它们归纳为六个： 计算机视觉（暂且把模式识别，图像处理等问题归入其中） 自然语言理解与交流（暂且把语音识别、合成归入其中，包括对话） 认
朱松纯 | 人工智能的现状、任务、构架与统一（中）
湾区人工智能
10-02 1339
转载自公众号：视觉求索。作者朱松纯， 加州大学洛杉矶分校UCLA统计学和计算机科学教授，视觉、认知、学习与自主机器人中心主任。上部分:人工智能的历史、现状及发展趋势引言...
浅谈人工智能：现状、任务、构架与统一 | 正本清源（看完有新认知）
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dingyahui的博客
10-25 3万+
浅谈人工智能：现状、任务、构架与统一 原创 2017-11-02 朱松纯 目录 引言 第一节 现状：正视现实 第二节 未来：一只乌鸦给我们的启示 第三节 历史：从“春秋五霸”到“战国六雄” 第四节 统一：“小数据、大任务”范式与认知构架 第五节 学科一：计算视觉 — 从“深”到“暗” 第六节 学科二：认知推理 — 走进内心世界 第七节 学科三：语言通讯 — 沟通的认知基础 第...
【未完成】【读书笔记】浅谈人工智能：现状、任务、架构与统一
weixin_44674956的博客
11-14 275
重点1： 有了物理环境的因果链和智能物种的任务与价值链，那么一切都是可以推导出来的。要构造一个智能系统，如机器人或者游戏环境中的虚拟的人物，我们先给他们定义好身体的基本行动的功能，再定一个模型的空间（包括价值函数）。其实，生物的基因也就给了每个智能的个体这两点。然后，它就降临在某个环境和社会群体之中，就应该自主地生存，就像乌鸦那样找到一条活路:认识世界、利用世界、改造世界。 这里说的模型的空间是一个数学的概念，我们人脑时刻都在改变之中，也就是 一个抽象的点，在这个空间中移动。模型的空间通过价值函数、决
读《浅谈人工智能：现状、任务、构架与统一》有感
transflow的专栏
01-13 1601
读《浅谈人工智能：现状、任务、构架与统一》有感
2.人工智能任务分类
weixin_50198333的博客
10-13 1621
人工智能的流程 1 数据 Data --> 2 算法 Algorithm --> 3 模型 model 4 预测 Predict 人工智能的本质 将历史数据代入算法（公式），得出相应的模型（参数），并对未来数据进行预测（自变量代入公式得到因变量） ==>怎么才能使预测更准确？ 增大历史数据量和提高数据质量或优化算法 You change nothing,nothing will change! 任务分类 1.回归（有监督机器学习） 本质：拟合历史已有的数据，根据拟合出来的函数走势来预测未来
【人工智能124种任务大集合】-集齐了自然语言处理(NLP),计算机视觉(CV),语音识别,多模态等任务
微学AI的博客
08-13 3422
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能124种任务大集合，任务集合主要包括4大类：自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音识别、多模态任务。
AI科普(二)：人工智能的根本任务
Antai_ZHU的博客
08-08 2967
AI科普（二）:人工智能的根本任务一、结论先行二、分类任务三、回归任务 一、结论先行 人工智能要处理的任务多种多样，比如人脸识别、垃圾邮件检测、电源票房预测、降雨量预测等等。但是这些任务背后的根本任务只有两类，就是分类与回归。 分类任务：模型输出是对象的所属类别，数据类型是离散数据。例如预测一封邮件是否是垃圾邮件、预测照片中的人是男性还是女性还是偏中性？这种结果只有两个值或者多个值的问题，我们可以把每个值都当做一类，预测对象到底属于哪一类。对于结果只有两个值的问题，我们一般称为二分类问题，结果有多个值的问题
人工智能任务类型-ChatGPT4o作答
最新发布
qq_46215223的博客
10-28 927
这些任务几乎涵盖了人工智能的各个应用场景，通过机器学习、深度学习和强化学习的结合，可以在不同领域实现自动化和智能化。这些任务间有时会互相结合，例如，自动驾驶中同时涉及目标检测、图像分割、时间序列分析和强化学习等。
人工智能的现状与未来：从大任务范式到统一理论
朱松纯教授在《人工智能现状与未来[代码]》一文中，系统性地梳理了当前人工智能发展的核心任务、技术架构与理论范式，并从多学科交叉的视角出发，提出了一个面向“大任务、小数据”的智能研究新方向。该文不仅对...
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