最近学到位置配准,上次说到了SGVision匹配类中几个算法的应用,只是觉得功能非常的惊喜。各个算法工具应用时检测产品的角度和检测时间都有很大的不同,具体根据检测要求选择算法工具。
虽然会用工具了但是没有深入地思考了解匹配类算法到底是什么,其实匹配类算法的最主要目的就是纠偏。
每一个产品成像的位置都不相同,要实现检测,要先纠偏。
匹配类算法纠偏的原理是:不管产品在图片的哪个位置,都把它固定到一个地方。
以纠偏过来的图片为匹配源,来进行它的检测。比如线间距检测、点间距检测、半径检测等等。
给大家看看下面这张图,就能清晰的看出来不管产品的位置怎么变换能找到并检测距离。

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本文介绍了匹配类算法在位置配准中的重要作用,主要用于产品检测前的纠偏。无论产品在图像中的位置如何变化,匹配类算法都能将其固定,以便进行后续的线间距、点间距等检测任务。SGVision软件提供了丰富的学习资源和专业技术支持,助力用户理解和应用视觉项目。
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