匹配类算法纠偏

本文介绍了匹配类算法在位置配准中的重要作用,主要用于产品检测前的纠偏。无论产品在图像中的位置如何变化,匹配类算法都能将其固定,以便进行后续的线间距、点间距等检测任务。SGVision软件提供了丰富的学习资源和专业技术支持,助力用户理解和应用视觉项目。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

最近学到位置配准,上次说到了SGVision匹配类中几个算法的应用,只是觉得功能非常的惊喜。各个算法工具应用时检测产品的角度和检测时间都有很大的不同,具体根据检测要求选择算法工具。

虽然会用工具了但是没有深入地思考了解匹配类算法到底是什么,其实匹配类算法的最主要目的就是纠偏。

每一个产品成像的位置都不相同,要实现检测,要先纠偏。

匹配类算法纠偏的原理是:不管产品在图片的哪个位置,都把它固定到一个地方。

以纠偏过来的图片为匹配源,来进行它的检测。比如线间距检测、点间距检测、半径检测等等。

给大家看看下面这张图,就能清晰的看出来不管产品的位置怎么变换能找到并检测距离。

SGVision软件所在的马克拉伯MookLab平台提供视频教程、使用手册、应用案例等学习资料,并且在使用软件过程中遇到任何问题都可咨询,会有专业团队提供线上技术支持、远程协助,帮助每一位用户应用软件去构建视觉项目。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值