杭电1372 典型的广度优先算法

最新推荐文章于 2025-05-09 22:36:54 发布

monkey1223

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分类专栏： acm 广度优先算法文章标签：算法 string n2

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广度优先算法

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本文介绍了一种基于深度优先搜索的算法，用于查找棋盘上骑士从一个位置到另一个位置所需的最少步数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
#define M 200
#define N 10
using namespace std;
struct node
{
int col;//行
int row;//列
int pre;//上一个节点
}sq[M];
int map[N][N]={0};
string str1,str2;
int si,sj,ei,ej;
int dir[8][2]={{2,1},{2,-1},{-2,1},{-2,-1},{1,-2},{1,2},{-1,2},{-1,-2}}; //马每次可能跳的方向
//int map[10][10]
int count_step(node sq[],int rear)//输出路径
{
int i,count=0;
i=rear;
//do
while(i!=0)
{
i=sq[i].pre;
count++;
}
return count;
}
//int map[n2][m2]
void short_way()
{
int i,j,k,front=1,rear=1,x,y;
memset(map,0,sizeof(map)); //初始化

//初始化入口点
sq[front].col=si;//入口点横坐标
sq[front].row=sj;//纵坐标
sq[front].pre=0;//入口点在sq[]中前驱结点为sq[0]
map[si][sj]=-1;//标记入口点已经到达过
if(si==ei&&sj==ej)//起点==终点
{
  cout<<"To get from "<<str1<<" to "<<str2<<" "<<"takes "<<0<<" knight moves."<<endl;
   return;
}
while(front<=rear)
{
  x=sq[front].col;
  y=sq[front].row;
  for(k=0;k<8;k++)
  {
   i=x+dir[k][0];
   j=y+dir[k][1];
   if(map[i][j]==0&&i>=0&&i<8&&j>=0&&j<8)//符合条件的点入队
   {
    rear++;
    sq[rear].col=i;
    sq[rear].row=j;
    sq[rear].pre=front;
    map[i][j]=-1;
   }
   if(i==ei&&j==ej)//找到了
   {
   // for(int m=0;m<rear;m++) cout<<sq[m].pre<<" ";cout<<endl;
    int flag=count_step(sq,rear);
    cout<<"To get from "<<str1<<" to "<<str2<<" "<<"takes "<<flag-1<<" knight moves."<<endl;
    return;
   }
  }
  front++;
}
//return 0;//没有路径
}
int main()
{
//freopen("1.txt","r",stdin);
while(cin>>str1>>str2)
{
si = str1[0]-97; //列从0开始,将字符转化为整数,a的ASCII码97
sj = str1[1]-'1';//行也从0开始,将字符整数转化为整数
ei = str2[0]-97;
ej = str2[1]-'1';
short_way();
}
return 0;
}