sparse_categorical_crossentropy 与 binary_crossentropy的区别。
可以看看书本作者的阐述
原文意思为:看你输出的是什么格式的
one-hot 的话用categorical_crossentropy
数字编码的话用sparse_categorical_cossentropy
实际使用过程中, 如果数量少的话可以用one—hot格式
而大量的分类,如1000个分类的话,会占用大量的空间并且提升算法复杂度,所以最好选择数字编码。
categorical_crossentropy 与 binary_crossentropy的区别
一个用于多分类,一个用于二分类