博主分享了TensorFlow使用中的问题。一是用tf.nn.dropout()防过拟合时，keep_prob参数训练和测试设置不同，部分取值会出错但原因未查明；二是用batch读入训练数据，单次batch_size过大，会使模型无用或保存读入报错，希望有人解释。
1、使用tf.nn.dropout()防止过拟合过程中，keep_prob参数在训练过程中设置，测试过程设为1，训练过程中常取值0.5，部分其他值会导致错误，错误原因自己尚未查明（毕竟我是个菜鸟~~）
2、使用batch进行训练数据的读入时，单次batch_size过大容易导致训练出的模型无用，挥着保存后再次读入报错，这是我遇到的情况，不知道是否用同样经历的？求解释（~）
。。。。后续再添加。。。
tenorflow异常集合（自用记录）
最新推荐文章于 2024-12-12 13:34:25 发布
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