monk1992的博客

1、HOG特征：       方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行..

该文翻译整理自：selective search for object detection（c++ / python）一、目标检测 VS 目标识别目标识别（objec recognition）是指明一幅输入图像中包含那类目标。其输入为一幅图像，输出是该图像中的目标属于哪个类别（class probab...

目标检测物体的候选框是如何产生的？　　如今深度学习火热的今天，RCNN/SPP-Net/Fast-RCNN等文章都会谈及bounding boxes(候选边界框)的生成与筛选策略。那么候选框是如何产生，又是如何进行筛选的呢？其实物体候选框获取当前主要使用图像分割与区域生长技...

概述非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS），顾名思义就是抑制不是极大值的元素，可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域，邻域有两个参数可变，一是邻域的维数，二是邻域的大小。这里不讨论通用的NMS算法(参考论文《Efficient Non-Maximum Suppression》对1维和2维数据的NMS实现)，而是用于目标检测中提取分数最高的窗口的。例如在...

opencv图片写入中文（汉字）有两方法：方法一：python+opencv+freetypehttps://blog.youkuaiyun.com/wyx100/article/details/75579581方法二：python+opencv+PILhttps://blo...

案例一：python+opencv+EAST做自然场景文本检测链接：https://blog.youkuaiyun.com/luolan9611/article/details/81914251案例二：高效准确的EAST文本检测器的一个TensorFlow实现链接：https://www.ctolib.com/argman-EAST.html案例三：EAST 自然场景文本检测实践(EAST: An E...

硬件环境操作系统：ubuntu16.04LTS 显卡：GTX1080Ti 10G显存 内存32G 代码托管在码云，因为gith...

No1.推荐博客集合https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html#blogs

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