yolo1-5系列算法备忘录

这篇博客深入探讨了YOLO(You Only Look Once)目标检测算法的发展历程,从最初的YOLOv1到最新版的YOLOv5。作者详细解析了每个版本的核心改进,包括速度、精度的提升以及架构的优化。文章适合对目标检测感兴趣的读者,特别是想要了解YOLO系列演进的开发者。
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yolo1-5:一篇不错的博客,推荐收藏一下,自己也做个备忘https://blog.youkuaiyun.com/litt1e/article/details/88907542

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YOLO(You Only Look Once)是一种流行的物体检测和图像分割模型,由华盛顿大学的Joseph Redmon 和Ali Farhadi 开发。 YOLO 于2015 年推出,因其高速和高精度而广受欢迎

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