37、Windows系统硬件环境管理全攻略

Windows系统硬件环境管理全攻略

在电脑使用过程中,合理管理硬件环境至关重要,它能提升系统性能、保障数据安全。接下来,我们将详细探讨系统性能软件的选择、硬盘分区、动态磁盘创建、RAID磁盘使用以及磁盘配额设置等方面的内容。

系统性能软件选择

为了确保系统的稳定运行和性能优化,选择合适的系统性能软件是关键。在众多软件中,Microsoft Live OneCare、Norton SystemWorks 和 McAfee Office 是不错的选择。这些软件虽然价格相对较高,例如 Norton System 在很多网站标价约 70 美元,但它们具备诸多优势:
- 深度集成 :能够与系统深度融合,无缝协作。
- 持续监控 :可以实时监控计算机的运行状态,及时发现并解决潜在问题。
- 后台运行 :在后台稳定运行,不会过多占用系统资源。
- 自动更新 :只要连接到互联网,就能自动更新软件、补丁和病毒定义,保持软件的安全性和性能。

相比之下,Windows 系统自带的工具功能相对较弱,不够强大,难以满足复杂的系统管理需求。

硬盘分区

随着硬盘物理尺寸不断减小,数据存储容量却持续增大,这对于需要大量存储空间的用户,如运行多操作系统的用户、游戏玩家和开发者来说是个好消息。然而,硬盘也存在一些问题,例如磁盘碎片化后进行碎片整理耗时较长,重新格式化磁盘也并非易事。为了解决这些问题,对硬盘进行分区是一个有效的方法。

分区的好处
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先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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