12、实用工具介绍:Gprof、Gcov、PowerTOP等工具的使用与分析

实用工具介绍:Gprof、Gcov、PowerTOP等工具的使用与分析

在软件开发和系统性能优化过程中,有许多实用工具可以帮助我们更好地了解程序的性能和行为。以下将详细介绍几种常见的工具,包括GNU Profiler(gprof)、Gcov、PowerTOP、LatencyTOP和Sysprof。

1. GNU Profiler(gprof)

GNU Profiler(gprof)是一个提供基本算法分析功能的工具。与大多数其他监控工具不同,gprof依赖编译器对要分析的可执行文件进行插桩。编译器会自动添加额外的代码,用于实际的数据收集,并将数据输出到一个文件中。然后使用gprof(1)工具将文件中收集的数据转换为基于文本的报告。

1.1 使用步骤
  • 编译和链接
    • 使用GCC或LLVM时,代码必须使用 -pg 编译器标志进行编译和链接。
    • 使用ICC时,代码必须使用 -p 编译器标志进行编译和链接。
  • 运行测试工作负载 :构建好插桩后的可执行文件后,运行测试工作负载。执行完成后,分析数据将保存到一个名为 gmon.out 的二进制文件中。多次运行插桩后的二进制文件会覆盖该文件,导致之前运行的数据丢失。
  • 合并多次运行结果 :为了合并多次运行的结果而不丢失数据,每次运行的数据必须汇总到一个主文件 gmon.sum 中。可以使用 gprof(1) 的 –sum 标志,并提供现有的 gmon.sum(如果存在)
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值