Python选取nc文件特定经纬度，时间和气压

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已于 2023-01-08 09:56:50 修改

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文章标签： python

于 2022-09-08 20:29:49 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/mohenxiang/article/details/126771408

该博客介绍了如何利用xarray库读取和处理NC文件中的气候数据，特别是针对降水数据。通过选取特定的经纬度范围、时间区间和气压场，对数据进行筛选和提取。此外，还展示了如何导出裁剪后的数据到新的NC文件中，为后续的数据分析和处理提供便利。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import xarray as xr
#  用xarray读取nc文件数据
data = xr.open_dataset(r"D:\论文\论文数据\nc文件\2017——2020降水数据.nc")
#  读取经纬度
lat = data.latitude
lon = data.longitude
#  选取开始时间
start_date='2017-12-01 00:00:00'
#  选取结束时间
end_date='2021-02-28 23:00:00'
# 选择气压场
levels=500  # 500hPa
#  选择数据，经纬度，时间，压强
rain =data['tp'].sel(longitude=(105.0,105.8), latitude=( 23, 22.75),time=slice(start_date, end_date)).loc[dict(level=levels)]

"""
另一种裁剪文件的方法
time=d.loc['1991-01-01':'2020-12-01']
#  选取特定变量
ds1 = xr.Dataset({"pr_wtr ":time})
#  导出文件
ds1.to_netcdf(r"D:\论文\论文数据\nc文件\newpr_wtr.mon.mean.nc")
"""

有时候下载数据会下载很多时间点很多气压场的数据，通过筛选特定经纬度范围，时间和特定气压场的数据进行数据处理。

最后一句代码，可以选择删除一些，例如只对纬度进行筛选，则可以去除关于经度的代码。