mohen_777的博客

序列转导模型基于复杂的递归或卷积神经网络，包括编码器和解码器，表现最佳的模型还通过注意力机制连接编码器和解码器。我们提出了一种新的简单网络架构，即Transformer，它完全基于注意力机制，完全消除了重复和卷积。在两个机器翻译任务上进行的实验表明，这些模型在质量上具有优势，同时具有更高的可并行性，并且所需的训练时间大大减少。我们的模型在WMT 2014英语到德语的翻译任务上达到了28.4 BLEU，比包括集成学习在内的现有最佳结果提高了2 BLEU。

LFW数据集是为了研究非限制环境下的人脸识别问题而建立的。这个数据集包含超过13，000张人脸图像，均采集于Internet。每个人脸均被标准了一个人名。其中，大约1680个人包含两个以上的人脸。这个集合被广泛应用于评价Face Verification算法的性能。去官网下载数据集压缩包：LFW数据集目录如下：这是由香港中文大学汤晓鸥教授实验室公布的大型人脸识别数据集。该数据集包含有200K张人脸图片，人脸属性有40多种，主要用于人脸属性的识别。CelebA。

数字信号处理（Digital Signal Processing，简称DSP）是电子工程、通信、计算机科学等领域中的一个重要分支，它涉及到对离散时间信号进行分析、处理和合成的理论和方法。数字信号处理课程的实验环节通常旨在帮助学生将理论知识应用于实际问题中，通过实践加深对DSP概念和技术的理解。

yconvxh。

定义了不同信噪比（SNR）的取值范围，信号的长度（

给定了 FIR 系统的系数。

实验报告 实验一课程名称：《数字信号处理实验》验证性实验实验目的熟悉使用MATLAB 在时域中产生一些基本的离散时间信号讨论正弦序列、复指数序列的性质学习方波、锯齿波和sinc函数并绘图熟悉利用函数y=filter(p,d,x)y = filter(p,d,x)y=filter(p,d,x)实现差分方程的仿真熟悉用函数y=conv(x,h)y = conv(x,h)y=conv(x,h)计算卷积熟悉用filter函数计算卷积使用不同函数求解系统冲激与阶跃响应