课内实验2
建立全连接神经网络
任务描述
通过两种方式实现全连接神经网络,并对图片分类任务行进行测试与实验。
- 手动实现简单的全连接神经网络
- 使用Pytorch库简洁实现全连接神经网络
Fashion-MNIST图片分类数据集 [1] 包含10个类别的时装图像,训练集有60,000张图片,测试集中有10,000张图片。图片为灰度图片,高度和宽度均为28像素,通道数(channel)为1。10个类别分别为:t-shirt(T恤), trouser(裤子), pullover(套衫)
课内实验2
建立全连接神经网络
通过两种方式实现全连接神经网络,并对图片分类任务行进行测试与实验。
Fashion-MNIST图片分类数据集 [1] 包含10个类别的时装图像,训练集有60,000张图片,测试集中有10,000张图片。图片为灰度图片,高度和宽度均为28像素,通道数(channel)为1。10个类别分别为:t-shirt(T恤), trouser(裤子), pullover(套衫)