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AI前端智慧识别4G摄像头低功耗对比测试方案 智能巡检为什么要做在前端做识别的摄像头，相信很多技术大咖都懂，但是网上很多所为的说在前端识别，是需要年费的，如何能做纯硬件前端硬件识别，这个真没几家做出来目前。合方圆在针对客户提出的技术难点，需要解决在前端做硬件识别，经过一系列的研发，目前在森林火灾识别，车牌识别等领域，已经能精确地做出一系列识别的硬件，这在产品生产，大大降低了成本，关键这些领域，客户还要低功耗，又是一个难题，合方圆最擅长在客户提出难题，我们做出一系列解决方案。...

4G低功耗车牌识别方案和传统车牌识别的区别：目前市面上的车牌识别，都是要求摄像头一直开启，车辆进入后开始识别。这种模式无法低功耗，因为目前的车牌识别都是依赖linux系统架构构建.合方圆低功耗车牌识别方案是在微内核上做的识别算法，可以秒级上电启动。采用边缘计算（硬件终端计算，避免占用服务器资源），同时低功耗瞬间启动识别，识别速度在1秒之内完成。适用于高速车辆抓拍，停车缴费抓拍，无人值守抓拍，资产监控抓拍，城市管理抓拍。如何实现低功耗车牌识别过程：工具介绍：就一个摄像头模组+4G低功耗模块看

具备对接云平台的4G车牌识别摄像机硬件模组方案所谓术业有专攻，对于低功耗领域颇有研究的合方圆，从事通信行业数十载，应要求定制，一款在户外无电无网情况下，，又想实现低功耗的4G车牌识别硬件方案应运而生。了解起来有点枯燥的，給点图片大家瞧瞧：行业标准的38*38尺寸，适配各种摄像机外壳，便于集成到自有产品，对接到自身的云平台！通信方式及异常处理长连接使用 TCP 协议实现设备与服务器建立长连接并一直保持连接，间隔 5 分钟发送一次心跳包，服务端收到心跳包返回心跳响应数据。服务

支持远程休眠唤醒的4G低功耗车牌识别摄像头方案针对目前停车方案采用的一般车牌识别方案，小编最近有幸了解到，合方圆采用的一种全新能实现低功耗的车牌识别摄像头的方案。首先，目前市面上的车牌设备机制，都是要求摄像头一直开启（功耗大），车辆进入后，才开始识别的。这种模式大家都知道，是无法实现低功耗的，所以，目前车牌识别摄像头，低功耗的问题，仍然不能解决。合方圆在物联网低功耗领域深耕多年，针对用户面对的低功耗难题，在这个领域，做出了一种边缘计算（硬件终端计算，避免占用服务器资源），合方圆实现低功耗的方案：采用