一、引言
在HLS中使用float、double等浮点数据类型,会消耗大量的FPGA资源。本次Lab学学HLS中的很多数据类型。
二、自定义精度整型
任意精度的整数。
除了一些常用的乘加运算,还有如下的。

1、Concatenation运算:拼接运算,可以把两个ap_int<>变量拼起来,后面一列说了用法。
2、Range运算:取出某些bit位。用于长位宽数据中,某些bit可能有特殊含义时使用。
3、主要用到的,也就红色和绿色框中的一些计算。绿色框的是按位与…等。
三、自定义定点数
为了替换float和double而用。

描述:ap_fixed<W,I,Q,O> 变量名
解释1:W为定点数数据的总位宽,I为定点数数据的整数部分。I的值越高,数据能表示的范围越大,但对应的精度会变小。比如:
ap_fixed<12,11> var2; —— 有11位整数部分的数据,小数部分的精度只有0.5。
解释2:Q为round mode取舍设置的值,O为saturation mode溢出设置的值,通常选用SC_RND和SC_SAT。SC_RND为四舍五入的方式。SC_SAT为溢出时选范围内最大的那个数。
更详细的内容,可以查看UG902。后续有机会再继续补充这部分详细的例子。
四、实验程序
1、datatype.h文件。
#ifndef __DATATYPE_H__
#define __DATATYPE_H__
#include <ap_fixed.h>
#include <ap_int.h>
// 位宽的设计需要自己验证,这里dtype_mul为6可能是会溢出的。
typedef ap_int

本文介绍了在硬件描述语言(HLS)中,如何使用自定义精度整型和自定义定点数来优化FPGA资源消耗。通过实验程序展示了如何定义和使用ap_int和ap_fixed数据类型,包括concatenation和range运算。实验测试部分讨论了如何通过HLS指令优化计算性能,例如使用ARRAY_RESHAPE, UNROLL和PIPELINE。最后,提到了数学函数库支持和未来学习计划。
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