PyTorch学习记录二——tensorboard

1介绍

• tensorboard是tensorflow的可视化工具包，不过也可以在PyTorch中使用。
• [tensorflow]https://tensorflowcn.cn/tensorboard/get_started#google_vignette
• [torch.utils.tensorboard]https://pytorch.ac.cn/docs/2.6/tensorboard.html

2使用

• 安装与启动

pip install tensorboard
tensorboard --logdir=path/to/your/logdir  

命令行启动tensorboard，参数指定的是tensorboard应该读取的日志文件夹路径，从这个文件中读取训练过程中生成的日志文件，从而实现可视化。
运行上述命令后，TensorBoard会在本地启动一个Web服务，通常默认监听6006端口。你可以通过浏览器访问以下地址来查看TensorBoard的可视化界面：
http://localhost:6006

• SummaryWriter提供tensorboard的可视化入口。

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
writer = SummaryWriter()

3源码大纲

class torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter()
	__init__()
	add_scalar()  # 添加标量数据
	add_scalars()
	add_histogram()  # 直方图
	add_image()  # 添加图像数据，需要用pillow包（from PIL import Image）
	add_images()
	add_figure()  # matplotlib
	add_video()  # moviepy
	add_audio()
	add_text()
	add_graph()
	add_embedding()
	add_pr_curve()  # 添加精确率-召回率曲线
	add_custom_scalars()
	add_mesh()
	add_hparams()
	flush()
	close()

4使用注意事项

https://blog.youkuaiyun.com/u012010729/article/details/104330444
在使用命令tensorboard --logdir=logs时，要cd到logs文件夹的上层文件夹。


点开链接后，变成下方图示。有编码报错，应该是路径中有中文或者非下划线的字符。但是我不是这种情况，还是显示如下。
https://blog.youkuaiyun.com/bulletstart/article/details/134931659