FDA 抗癌化合物库可用于发现新的抗癌药物或作为抗癌研究的阳性化合物 | MedChemExpress (MCE)

本文介绍了MCE的FDA抗癌化合物库,包含3213个已批准的化合物,用于药物重定位研究。库中化合物具有抗癌活性,经过严格验证,适用于HTS和HCS。提供多种浓度溶液和定制服务,支持不同格式的实验布局。

FDA抗癌化合物库 | 药物筛选

概述:新药研发是一个耗时且成本高昂的研发过程。与新药研发相比,药物重定位 (也称为老药新用) 具有很多优势。首先,降低了药物研发失败风险;其次,可以缩短研发周期;最后,降低研发成本。批准上市药物由于具有良好的生物活性、药代动力学特性和安全性,特别适合老药新用的研究。MCE 收录了 3213 个批准上市的化合物,这些化合物已经完成了广泛的临床前和临床研究,具有良好的生物活性、安全性和生物利用度。MCE FDA 上市库 Plus 是对 FDA 上市库 (HY-L022) 的进一步补充,添加了一些低稳定性和溶解度的化合物(part B),具有更强的筛选能力。补充的化合物均以粉末形式提供。我们将在明确您的产品用途后,向符合资质的客户通过定制合成服务的方式提供 MCE FDA 上市库 Plus,我们为该库中的所有产品提供溶液包装或粉末包装。溶液包装中,2828 个产品以 10 mM 浓度提供,57 个产品以 2 mM 浓度提供,21 个产品以 3 mg/mL 浓度提供。溶液包装中,我们对于溶液状态稳定且溶解度不低于 10 mM 的产品,提供 10 mM 溶液;对于溶液状态稳定且溶解度介于 2~10 mM 的产品,我们提供 2 mM 溶液;对于溶液状态稳定、分子量不确定且溶解度不低于 3 mg/mL产品,我们提供 3 mg/mL 溶液。

活性 & 特点:
•    1244 种经批准具有抗癌活性的药物的独特集合,可用于高通量筛选(HTS) 和高内涵筛选(HCS)。
•    抗癌研究和药物再利用的有用工具。
•    所有化合物均已获得FDA、EMA 和其他国家的批准。
•    结构多样、具有生物活性且具有细胞渗透性。
•    更详细的化合物信息,包括结构、IC50 和简介。
•    NMR 和HPLC 验证确保高纯度。
•    所有化合物均有库存并持续更新。

使用方法:

配方:以预溶解溶液或固体溶液形式提供的 1244 种经批准的抗癌药物的集合:1204 种化合物以 10 mM 溶液形式提供,31 种化合物以 2 mM 溶液形式提供,9 种化合物以 3 mg/mL 溶液形式提供。布局:96 孔储存管或 96 孔板:第 1 列和第 12 列留空。 384孔板:前两列和后两列留空。不同浓度或溶解在不同溶剂中的化合物将被放置在单独的板上。这种布局方式可能会增加板的数量,因为可能存在三种溶剂和三种浓度。如果您有其他要求,请告知我们。容器:带有可剥离箔密封的 96 或 384 孔板;带螺旋盖和可选 2D 条形码存储的 96 孔格式样品存储管:-80°C 运输:Blue Ice

详情:https://www.medchemexpress.cn/screening/fda-approved-anticancer-drug-library.html

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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