二甲基亚砜 (DMSO) 是一种非质子溶剂 | MedChemExpress (MCE)

Dimethyl sulfoxide | 二甲基亚砜

中文名:二甲基亚砜

CAS:67-68-5

品牌:MedChemExpress (MCE)

存储条件:Store at room temperature

生物活性:二甲基亚砜 (DMSO) 是一种非质子溶剂,可溶解极性和非极性化合物。二甲基亚砜具有抗冻和抑菌特性[1][2]。

体外:DMSO 是一种有机溶剂,可与水、脂类和有机试剂自由混溶。这些特性允许出色的膜渗透。 DMSO的作用机制被认为是抗炎作用、神经阻断作用、平滑肌松弛作用和胶原抑制作用的综合作用[2]。
DMSO (HY-Y0320)可以用于化合物溶解,不推荐用于细胞冷冻保存。

参考文献:

[1]. C F Brayton. Dimethyl sulfoxide (DMSO): a review. Cornell Vet. 1986 Jan;76(1):61-90.
[2]. William F Rawls, et al. Dimethyl sulfoxide (DMSO) as intravesical therapy for interstitial cystitis/bladder pain syndrome: A review. Neurourol Urodyn. 2017 Sep;36(7):1677-1684.

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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