Camizestrant (AZD-9833) 是口服活性雌激素受体拮抗剂 | MedChemExpress (MCE)

Camizestrant(AZD-9833)是一种口服有效的ER拮抗剂,用于研究ER+HER2晚期乳腺癌。体内外实验显示其在小鼠模型中具有显著的抗肿瘤效果,特别是高剂量时能有效抑制肿瘤生长。

Camizestrant

CAS:2222844-89-3

品牌:MedChemExpress (MCE)

存储条件:Powder: -20°C, 3 years; 4°C, 2 years.In solvent: -80°C, 6 months; -20°C, 1 month.

生物活性:Camizestrant (AZD-9833) 是一种有效的口服活性雌激素受体 (ER) 拮抗剂。 Camizestrant 用于研究 ER+ HER2 晚期乳腺癌[1]。 IC50 和目标:IC50:雌激素受体 (ER)[1]

体外:Camizestrant 提取自专利 US20180111931A1,实施例 17[1]。

体内:Camizestrant(口服给药;0.2-50 mg/kg;20 天)在人亲本 MCF7 小鼠异种移植物中以剂量依赖方式表现出抗肿瘤功效[1]。
Camizestrant(口服给药;0.8-40 mg/kg;30 天)以剂量依赖方式减少肿瘤生长。它在小鼠体内以 >10 mg/kg 的剂量几乎完全抑制肿瘤生长[1]。

参考文献:

[1]. Bernard Christophe Barlaam, etal. Chemical compounds. Patent US20180111931.

详情:https://www.medchemexpress.cn/estrogen-receptor-antagonist-2.html​

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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