N-Nitroso-N-methylurea (NMU;MNU;NMH) 是一种有效的致癌物、诱变剂和致畸剂 | MedChemExpress (MCE)

N-Nitroso-N-methylurea | 甲基亚硝基脲

中文名:甲基亚硝基脲

CAS:684-93-5

品牌:MedChemExpress (MCE)

存储条件:4°C, protect from light, stored under nitrogen

生物活性:N-Nitroso-N-methylurea (NMU;MNU;NMH) 是一种有效的致癌物、诱变剂和致畸剂。 N-Nitroso-N-methylurea 是一种直接作用的烷化剂,可与 DNA 相互作用。 N-Nitroso-N-methylurea 靶向多种动物器官以引起各种癌症和/或退行性疾病。 N-亚硝基-N-甲基脲也是合成重氮甲烷的前体[1][2][3][ 4]。

体外:N-Nitroso-N-methylurea (NMU; 5 μM) 处理可增加人恶性角质形成细胞中的细胞 NF-κB 活性。 N-Nitroso-N-methylurea 也增加 I-κBα 磷酸化的量[5]。

体内:N-亚硝基-N-甲基脲 (NMU) 静脉注射给 50 天大的大鼠诱发乳腺癌,其中 89% 的 BUF/N、73% 的 Sprague-Dawley 和 89% 的 F344 雌性。潜伏期分别为 77、86 和 94 天。 NMU 诱导的原发性和移植癌的倍增时间与 7 天相似。恶病质发生在第一个肿瘤出现后的第 5 周。当肿瘤大于15 g时,常可见高钙血症[1]。

参考文献:

[1]. Gullino PM, et al. N-nitrosomethylurea as mammary gland carcinogen in rats. J Natl Cancer Inst. 1975 Feb;54(2):401-14.
[2]. Tsubura A, et al. Review: Animal models of N-Methyl-N-nitrosourea-induced mammary cancer and retinal degeneration with special emphasis on therapeutic trials. In Vivo. 2011 Jan-Feb;25(1):11-22.
[3]. Johnson EM, et al. Effects of N-nitroso-N-methylurea on enzymatic ontogeny associated with teratogenesis. Teratology. 1968 May;1(2):179-91.
[4]. Silvia Garbarino, et al. One-pot synthesis of α-haloketones employing a membrane-based semibatch diazomethane generator. Journal of Flow Chemistry volume 6, pages211-217(2016).
[5]. Moon KY. N-nitroso-N-methylurea and N-nitroso-N-ethylurea induce upregulation of cellular NF-kappa B activity through protein kinase C-dependent pathway in human malignant keratinocytes. Arch Pharm Res. 2010 Jan;33(1):133-9.

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先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方的例子。 简单的平方问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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