6、成功实施CD和DevOps的全面指南

成功实施CD和DevOps的全面指南

1. 让业务理解CD和DevOps

让业务部门理解CD(持续交付)和DevOps并非易事,需要进行说服工作,甚至可能需要运用传统的外交手段。幸运的是,CD和DevOps如今在传统IT领域之外的认知度越来越高,有大量信息可供参考,如案例研究等。不过,要注意的是,广大业务部门可能仍将其视为IT事务,而非业务事务。

2. 组建专用团队的优势

对于任何备受瞩目的项目,都值得考虑组建一个专注于CD和DevOps实施的专用团队。ACME公司采用了这种方法并取得了成功,但最终是否选择这条道路还是由你决定。可能会有人想将实施工作作为一个秘密项目来进行,但这类项目往往会在后台缓慢推进,由有兴趣但缺乏支持和影响力的人参与,难以做出重大改变,也没有足够的时间使其真正成功。因此,不建议这样做,因为随着更重要且有支持和广泛认可的项目占据主导地位,这类项目往往会逐渐消失。

建议与更广泛的业务部门合作,确保他们不仅仅是口头支持CD和DevOps的实施,而是要投入实际行动,提供人员来协助实施。要反复强调CD和DevOps的实施应被视为一个业务变革项目。最终,你需要一个由来自业务各领域(不仅仅是开发人员和运维人员)志同道合的人组成的团队,才能确保项目成功。你可以从小规模开始,逐步扩大,但实际上,一旦项目有了起色,更广泛的业务部门就需要参与进来。

3. 争取人员支持

一旦提出组建团队的需求,业务部门的某些领域可能会在参与度和承诺方面退缩,尤其是那些管理你想借调人员的部门。这时,你需要通过哄劝、恳求、讨价还价等方式来争取所需的人员。其实这并不太难,因为你有大量的“弹药”可用,即你辛苦整理的信息和数据,而业务部门自

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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