21、零日攻击检测技术：现状、挑战与解决方案

零日攻击检测技术：现状、挑战与解决方案

1. 现有零日攻击检测技术概述

在网络安全领域，零日攻击的检测一直是一个极具挑战性的任务。目前，主要有以下几种检测技术：

1.1 上下文异常检测

• 原理 ：这是一种结合上下文误用和异常检测的原型方法，用于检测零日攻击。上下文误用检测利用与攻击上下文配置文件的相似性，而异常检测技术则使用一类最近邻（1 - NN）算法来识别新型攻击。

1.2 监督与无监督学习结合

• 原理 ：该技术用于零日恶意软件检测，采用基于机器学习的框架，利用第3层和第4层网络流量特征来检测恶意软件。它使用监督分类来检测已知恶意软件，使用无监督学习来检测新的恶意软件和已知变体。同时引入基于树的特征转换，以克服数据不完美问题并有效检测恶意软件类别。

1.3 基于签名的检测技术

• SweetBait ：是一个分布式系统，结合了网络入侵检测和预防技术。它使用不同类型的蜜罐传感器（高交互和低交互）来识别和捕获可疑流量。能够自动为随机IP地址空间扫描蠕虫生成签名，对于非扫描蠕虫则使用Argos完成此任务。其独特之处在于插入取证shellcode以取代恶意shellcode，从而收集有关攻击过程的有用信息。
• LISABETH ：自动为多态蠕虫生成签名，使用流量内容的不变字节分析。它基于每个蠕虫都有其不变集的假设，攻击者必须在所有蠕虫样本中插入所有不变字节。与P