基于CPRM系统的动态实例化评估与地理社交网络隐私问题探讨
基于CPRM系统的动态实例化评估
在基于上下文的参数关系模型(CPRM)中,系统组件的实例化是一个关键过程。通常,组件会用受其他组件影响的实例进行实例化,但在我们的模型中,这并非总是最佳选择。因为在参数组件(PC)中定义的新关系(即新行为)可能会完全改变最终实例化的CPRM(CPRMi)的行为。
如果在实例化过程开始时没有集成具有新关系的实例,而实例化参数又有大量实例,那么就需要将新关系添加到所有实例中,这会带来高昂的成本。因为这意味着要触发动作规则以维持模型的一致性,一旦发现不一致,就需要再次检查整个参数系统。而如果在实例化过程开始时就添加具有新关系的实例,新行为会被父组件接收,并将所学的整体行为(父组件的行为和新关系)传递给实例。
为了减轻对性能的不利影响,可以从以下几个方面改进实例化过程:
- R1 :待实例化参数的依赖程度和累积依赖。
- R2 :更改对系统其余部分的影响(最大参数树的长度)。
- R3 :PC中定义的新实例和关系的顺序,因为新行为可能会完全改变最终的CPRMi。
集成过程的分类和缓解措施
为了适应集成过程,减轻动态实例化对性能的影响,我们根据CPRM系统中的信息和要集成的PC类型进行了分类。相关建议总结在表1中,其中顺序表示实例化过程中的优先级。
| 组件 | 特征 | 顺序 |
|---|
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