23、医学影像中的偏差、伦理问题与可解释决策

医学影像中的偏差、伦理问题与可解释决策

一、医学影像的常见问题与风险

（一）患者告知

在进行医学影像检查时，需要告知患者检查的潜在风险和益处，确保患者在知情的情况下做出决策。

（二）辐射暴露

像 X 光和 CT 扫描这类使用电离辐射的医学影像检查，会使患者暴露在辐射中。虽然这些检查通常是安全的，但长期来看会增加患者患癌的风险。因此，在保证能提供准确诊断信息的前提下，应使用尽可能低的辐射剂量。

（三）医疗质量

只有在医学上必要且能提供有价值诊断信息时，才应安排医学影像检查。过度使用或不恰当使用影像检查会导致不必要的费用支出，并可能对患者造成潜在伤害。

（四）偏差与公平性

医学影像存在偏差风险，某些患者群体可能在影像研究中代表性不足或被排除在外，这会导致医疗保健方面的差异，阻碍实现健康公平。

二、医学影像研究中的可解释决策

（一）可解释决策的定义

医学影像研究中的可解释决策指的是理解和解释人工智能（AI）算法在医学影像中如何做出决策的能力。在医学影像领域，AI 算法越来越多地用于辅助解读医学图像，如 X 光、CT 扫描和 MRI。可解释决策能让临床医生和研究人员更好地理解 AI 算法决策背后的原因，从而增加对该技术的信任并改善患者护理。

（二）可解释决策的技术手段

可解释决策涉及一些技术，例如可视化 AI 算法用于决策的图像区域，以及提供算法如何得出决策的文本或可视化解释。例如，2020 年发表在《自然通讯》上的一项研究展示了如何使用可解释 AI 来识别和分类