1、医学影像技术:原理、应用与发展

医学影像技术:原理、应用与发展

1. 医学影像概述

医学影像在各类疾病的诊断和治疗中是极为关键的工具。它借助非侵入性的技术和方法,生成人体内部器官和组织的可视化图像。这些图像可用于疾病的检测与诊断、指导治疗策略,以及监测治疗效果。医学影像广泛应用于人体不同部位的检查和可视化,涵盖骨骼、肌肉、器官、血管等内部结构。

医学影像主要分为诊断影像和治疗影像两大类:
- 诊断影像 :用于检测和诊断疾病,确定疾病的严重程度,常见的有X射线摄影、计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)、超声(US)和核医学。
- 治疗影像 :用于引导手术或放射治疗等操作,包括荧光透视、血管造影和介入放射学。

随着技术的进步,众多医学影像技术不断涌现,为人体内部结构和功能提供了详细的视觉信息。在当前临床实践中,常用的影像技术包括X射线、CT、MRI、超声和核医学,每种技术都有其独特的优势和局限性。

2. 常见医学影像技术的背景研究

2.1 各类影像技术的特点

影像技术 原理 优势 局限性
X射线成像 不同组织对X射线吸收量不同 历史悠久、应用广泛 有电离辐射、组织对比度差
C
基于模拟退火的计算器 在线运行 访问run.bcjh.xyz。 先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/cc95c98c3760 参见此仓库。 使用方法(本地安装包) 前往Releases · hjenryin/BCJH-Metropolis下载最新 ,解压后输入游戏内校验码即可使用。 配置厨具 已在2.0.0弃用。 直接使用白菜菊花代码,保留高级厨具,新手池厨具可变。 更改迭代次数 如有需要,可以更改 中39行的数字来设置迭代次数。 本地编译 如果在windows平台,需要使用MSBuild编译,并将 改为ANSI编码。 如有条件,强烈建议这种本地运行(运行可加速、可多次重复)。 在 下运行 ,是游戏中的白菜菊花校验码。 编译、运行: - 在根目录新建 文件夹并 至build - - 使用 (linux) 或 (windows) 运行。 最后在命令行就可以得到输出结果了! (注意顺序)(得到厨师-技法,表示对应新手池厨具) 注:linux下不支持多任务选择 云端编译已在2.0.0弃用。 局限性 已知的问题: - 无法得到最优解! 只能得到一个比较好的解,有助于开阔思路。 - 无法选择菜品数量(默认拉满)。 可能有一定门槛。 (这可能有助于防止这类辅助工具的滥用导致分数膨胀? )(你问我为什么不用其他语言写? python一个晚上就写好了,结果因为有涉及json读写很多类型没法推断,jit用不了,算这个太慢了,所以就用c++写了) 工作原理 采用两层模拟退火来最大化总能量。 第一层为三个厨师,其能量用第二层模拟退火来估计。 也就是说,这套方法理论上也能算厨神(只要能够在非常快的时间内,算出一个厨神面板的得分),但是加上厨神的食材限制工作量有点大……以后再说吧。 (...
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