本文详细介绍了Hbase的实现原理，包括HMaster、HRegionServer和HRegion的功能组件，以及Region的定位机制。在运行机制部分，讨论了Hbase的架构、缓存刷新、StoreFile的合并与分割、数据的写入与读取流程。同时，提到了Hbase如何利用Zookeeper进行元数据管理和故障恢复，以及其在数据存储和检索效率方面的优化策略。
hbase的实现原理和运行机制
hbase的实现原理
Hbase的功能组件
库函数：
一般用于连接每个客户端，客户端能够利用库函数访问Hbase的数据
HMaster：
对于元数据进行维护和变更
监控并维护Region服务器列表
检索集群中那些Region服务器在工作，并处理Region服务器故障转移
处理Region的分配与移除
负责调整分裂、合并后的Region的分布
进行数据的负载均衡
通过ZK发布自己的位置给客户端
HRegionServer
负责存储Hbase的实际数据
处理分配给Region服务器的数据
刷新缓存到HDFS
维护HLog（预写入日志）
执行压缩
对Region进行分片
HRegion
一个Hbase表被划分为多个Region，当Region增大到一定地步的时候，就会进行查分，拆分成多个Region。拆分操作并非是物理拆分，而是逻辑上拆分为两个Region，数据的实际存储位置并未发生变化，所以这个拆分过程非常的迅速。同一个Region不会拆分到不同的Region服务器上的，每一个Region服务器大概可以存储10到1000个Region。当文件拆分到一定地步的时候，就会进行合并，合并后的数据才会移动到新的物理存储位置。单个Region的大小推荐为1GB到2GB（根据单台服务器的有效处理能力来决定）
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