洛谷-1005 矩阵取数游戏

本文介绍了一个矩阵取数游戏,玩家需要在n×m的矩阵中按照特定规则取数,每次取数都会根据行号计算得分。目标是求出最大化总得分的策略。通过动态规划的方法,我们可以解决这个问题,对每一行独立计算最大得分,并处理高精度计算。给出的样例展示了如何在特定条件下计算最优得分。

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题目描述
帅帅经常跟同学玩一个矩阵取数游戏:对于一个给定的n×m的矩阵,矩阵中的每个元素ai,j均为非负整数。游戏规则如下:
每次取数时须从每行各取走一个元素,共n个。经过m次后取完矩阵内所有元素;
每次取走的各个元素只能是该元素所在行的行首或行尾;
每次取数都有一个得分值,为每行取数的得分之和,每行取数的得分 = 被取走的元素值× 2^i,其中iii表示第i次取数(从1开始编号);
游戏结束总得分为m次取数得分之和。
帅帅想请你帮忙写一个程序,对于任意矩阵,可以求出取数后的最大得分。
输入输出格式
输入格式:
输入文件包括n+1行:
第111行为两个用空格隔开的整数n和m。
第2∽n+1行为n×m矩阵,其中每行有m个用单个空格隔开的非负整数。
输出格式:
输出文件仅包含111行,为一个整数,即输入矩阵取数后的最大得分。

输入输出样例
输入样例#1: 复制
2 3
1 2 3
3 4 2
输出样例#1: 复制
82

说明
NOIP 2007 提高第三题
数据范围:
100%的数据满足:1≤n,m≤80,0≤ai,j≤1000

解释:很明显每行取数直接独立,所以可以针对每行取最大的然后加起来就好了,每行我们进行动态规划,DP[i][j]表示i~j最大,那么DP[i][j]=2*max(DP[i+1][j]+L[i],DP[i][j-1]+L[j]),为每行的数.还要考虑高精度问题,这里我们用python

n,m=input().split()
n=int(n)
m=int(m)
mk=0
a=[]
ret=0
def ok(L):
    dp=[[0 for j in range(85)] for i in range(85)]
    for i in range(m):
        dp[i][i]=2*L[i]
    for len in range(2,m+1):
        for i in range(m-len+1):
            dp[i][i+len-1]=2*max(L[i+len-1]+dp[i][i+len-2],L[i]+dp[i+1][i+len-1])
    return dp[0][m-1]
for i in range(n):
    mk=input().split()
    mk=list(map(int,mk))
    a.append(mk)
for i in range(n):
    ret+=ok(a[i])
print(ret)



帅帅经常跟同学一个矩阵游戏:对于一个给定的 � × � n×m 的矩阵矩阵中的每个素 � � , � a i,j ​ 均为非负整游戏规则如下: 每次时须从每行各一个素,共 � n 个。经过 � m 次后矩阵内所有素; 每次走的各个素只能是该素所在行的行首或行尾; 每次都有一个得分值,为每行的得分之和,每行的得分 = 被走的素值 × 2 � ×2 i ,其中 � i 表示第 � i 次(从 1 1 开始编号); 游戏结束总得分为 � m 次得分之和。 帅帅想请你帮忙写一个程序,对于任意矩阵,可以求出后的最大得分。 输入格式 输入文件包括 � + 1 n+1 行: 第一行为两个用空格隔开的整 � n 和 � m。 第 2 ∼ � + 1 2∼n+1 行为 � × � n×m 矩阵,其中每行有 � m 个用单个空格隔开的非负整。 输出格式 输出文件仅包含 1 1 行,为一个,即输入矩阵后的最大得分。 输入输出样例 输入 #1复制 2 3 1 2 3 3 4 2 输出 #1复制 82 说明/提示 【据范围】 对于 60 % 60% 的据,满足 1 ≤ � , � ≤ 30 1≤n,m≤30,答案不超过 1 0 16 10 16 。 对于 100 % 100% 的据,满足 1 ≤ � , � ≤ 80 1≤n,m≤80, 0 ≤ � � , � ≤ 1000 0≤a i,j ​ ≤1000。 【题目来源】 NOIP 2007 提高第三题。 在洛谷, 享受 Coding 的欢乐
06-11
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