wordcloud + jieba 生成词云

最新推荐文章于 2024-05-17 08:30:00 发布
转载 最新推荐文章于 2024-05-17 08:30:00 发布 · 240 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://www.cnblogs.com/luiyuying/p/9063995.html
文章标签：

#1024程序员节

博客内容主要提及转发了一篇关于使用wordcloud和jieba生成词云的好文，聚焦于信息技术领域中词云生成的相关内容。
自然语言------结巴(jieba)、词云(wordcloud)和词频统计（TfidfVectorizer）
m0_47405013的博客
12-21 498
1. 结巴 words='天王盖地虎我在山中走' d=jieba.cut(words,cut_all=False) dd=list(d) print(dd) print(' '.join(dd)) print('--------------------------') d1 = jieba.cut(words, cut_all=True) dd1=list(d1) print(dd1) print(' '.join(dd1)) print('------------------------------')
Python WordCloud库与jieba分词生成词云图的完整指南
最新发布
恐惧来源于未知~
11-01 1512
通过上述代码，你可以实现从中文文本的分词到词云图的生成和保存的完整流程。这是一个非常实用的文本数据可视化工具，可以帮助你快速理解文本数据中的关键信息。
利用jieba和wordcloud生成词云
sunlanchang的博客
02-26 3385
利用wordcloud和jieba做一个词云 环境 使用到的轮子：matplotlib，jieba，scipy，wordcloud，numpy，PIL。 python2对jieba的中文分词支持不是很好，所以使用python3。 python 3.6.1 jieba 0.39 matplotlib 1.0.4 scipy 1.0.0 wordcloud 1.3.1 numpy 1.13.3 PIL...
利用jieba库和wordcloud库绘制词云图像
Hammer_xu的博客
11-14 1697
目录jieba库的使用利用jieba库获取红楼梦中人物名字的出现频次wordcloud库的使用 根据红楼梦中人物出现频次，制作词云图jieba库是优秀的中文分词工具，能对文本进行分词处理常用函数: lcut 与 cutlcut 函数 接受一个中文文本字符串，对该文本进行分词处理，返回一个分词列表（推荐使用）而 jieba.cut 生成的是一个生成器， generator, 可以通过 for 循环来取里面的每一个值jieba.posseg模块利用posseg模块分词，标注了分词的词性词性表 wordclo
Jieba+wordcloud制作词云
weixin_42617035的博客
10-17 854
01 准备工作 首先安装好python （我用的是3.7版本），再安装好几个扩展库 解决conda无法安装jieba分词包 conda install jieba 错误 pip install jieba 正确 安装wordcloud 采用下面两种常见的安装方式都不行 pip install wordcloud conda install wordcloud 解决方法： 到 http://www...
利用Python的jieba和wordcloud第三方库制作精美词云
佚名
08-25 599
import jieba f=open('红楼梦.txt','r') txt=f.read() f.close() words=jieba.icut(txt) counts={} for word in words: if len(word)==1: continue else: counts[word]=counts.get(word,0)+1 items=list(counts.items()) items.sort(key=lambda x:x[1],.
python 基于 wordcloud + jieba + matplotlib 生成词云
11-24
matplotlib 绘图模块，主要作用是把wordcloud生成的图片绘制出来并在窗口展示 numpy 图像处理模块，读取图片生成像素矩阵 PIL (pip install pillow) 图片处理模块， 打开初始化图片 jieba 牛逼的分词模块，因为我是...
Python基于jieba, wordcloud库生成中文词云
12-17
w = wordcloud.WordCloud(height = 700, width = 1000, font_path=font, \ stopwords=['et','al', 'Crampin', 'and','the', 'Liu'], max_words=30) with open('NSFC.txt', 'r') as f: txt = f.read() txt = ' '....
钱钟书《围城》 使用 Python wordcloud jieba 生成词云分析图
wuyujin1997的博客
01-03 1307
文章目录IntroEnv Intro 这几天看了钱钟书老先生的《围城》，读过之后有种感觉：如果对全文分词，按照出现频率从高到低应该是： 小姐 鸿渐 辛楣 … Env
python词云分析 jieba+wordcloud 按词频生成词云
weixin_38665509的博客
05-12 2385
《大数据文摘》历史文章top10进行词频分析 数据来源及功能：爬取大数据文摘点赞量前10的文章，将文章转换成txt文档，进行词频分析并生成词云分析图。 Step1:安装所需库 pip install re pip install jieba pip install collections pip install numpy pip install PIL pip install wordcloud pip install matplotlib.pyplot Step2:导入扩展库 imp
wordcloud的各种版本、jieba
05-20
python的词云，不能通过pip安装的另一种方式就是把要安装的文件下载下来，执行本地pip install就不从网上下载了。 首先在cmd的环境下输入 python查看自己的python版本是多少，然后再结合电脑的位数安装对应的wordcloud不然会出错，我这里给出的是python2.7--3.6的wordcloud文件加上一个jieba的压缩包，安装方法。
python制作词云 jieba，wordcloud库
snareLi的博客
11-19 609
词云 python jieba wordcloud
艺术与文本的交织：基于Python的jieba和wordcloud库实现华丽词云
Srlua的博客
05-17 2929
这段代码首先导入了jieba用于中文分词和wordcloud用于生成词云图的库，以及imread函数从matplotlib.pyplot模块用于读取图片。接下来创建了一个词云对象w，设置了词云的参数，包括宽度、高度、背景颜色、字体路径和词云形状等。wordcloud库可以根据给定的文本数据生成漂亮的词云图，使得文本中的关键词能够直观地展现出来。这两个库结合起来，你可以使用jieba库对文本进行分词处理，然后利用wordcloud库生成词云图，从而实现对文本数据的可视化展示和分析。
Python词云图的制作与案例分享（包含 wordcloud 和 jieba库）
华数云图小分队的博客
04-28 5906
博客介绍了使用Python制作词云图的基本知识，以及如何具体实现。其中使用了常用的 Python 库 wordcloud 和 jieba。通过使用 jieba 对文本进行分词处理，在使用 wordcloud 生成词云图并对其参数进行调整来显示出人物出场频率。 此外，对于可能出现的报错，还提供了相应的解决方法。最后，该博客还展示了两个常见词云图模板，分别是读取txt文件中的内容生成词云图，和读取txt文件中的内容生成词云图并安装指定形状。
使用 jieba 跟 wordcloud 生成中文词云
洪晓鸿
04-01 452
使用 jieba 跟 wordcloud 生成词云其实原来 wordcloud 是不支持中文的,所以我们需要继承 jieba 来支持中文字体使用的是得意黑得意黑显示中文还是挺好看的。
jieba库、wordcloud库
一个大三的python爱好者
02-12 383
介绍jieba库和wordcloud常见用法
python jieba+wordcloud
qq_29940863的博客
05-13 284
pip install jieba pip install wordcloud #! -*- coding: utf-8 -*- import jieba stop_words = ["给", "被", "的", "最"] text = "食堂的饭真的是很好吃呀，最喜欢食堂了" word_dict = {} #
用jieba库和wordcloud库创建好玩的词云
qq_43450443的博客
03-01 620
使用jieba和wordcloud生成词云图
jieba库和wordcloud库
onlywishes的博客
01-14 4395
jieba 库 1、jieba（“结巴”）是Python中一个重要的第三方中文分词函数库，能够将一段中文文本分割成中文词语的序列。 jieba()库安装指令：pip3 install jieba 2、jieba库的分词原理是利用一个中文词库，将待分词的内容与分词词库进行比对，通过图结构和动态规划方法找到最大概率的词组。除了分词jieba还提供增加自定义中文单词的功能。 3、jieba库支持三种分词模式： 精确模式，将句子最精确地切开，适合文本分析； 全模式，把句子中所有可以成词的词语都扫...
用Python，wordcloud和jieba中文词云图制作
06-09
好的，我可以为您讲解如何使用Python、wordcloud和jieba制作中文词云图。 首先，您需要安装以下库：wordcloud、jieba 和 matplotlib。您可以使用以下命令进行安装： ``` pip install wordcloud pip install jieba pip install matplotlib ``` 接着，您需要准备一段中文文本。您可以从网络上下载一些中文文章，或者自己写一些中文文本。 然后，您可以使用jieba库将中文文本进行分词。jieba库提供了一个基于前缀词典实现的中文分词器，可以将中文文本分成一个个词语。下面是一个使用jieba库进行中文分词的示例代码： ```python import jieba # 设置停用词文件路径 jieba.analyse.set_stop_words("stopwords.txt") # 读取文本文件 with open("text.txt", "r", encoding="utf-8") as f: text = f.read() # 对文本进行分词 words = jieba.cut(text) # 输出分词结果 print(",".join(words)) ``` 在上面的代码中，我们使用了一个停用词文件来过滤掉一些无意义的词语。您可以自己准备一个停用词文件，也可以使用别人已经准备好的停用词文件。 接下来，您可以使用wordcloud库生成词云图。wordcloud库提供了一个WordCloud类，可以根据词语频率生成词云图。下面是一个使用wordcloud库生成词云图的示例代码： ```python import jieba from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt # 设置停用词文件路径 jieba.analyse.set_stop_words("stopwords.txt") # 读取文本文件 with open("text.txt", "r", encoding="utf-8") as f: text = f.read() # 对文本进行分词 words = jieba.cut(text) # 生成词语频率字典 word_freq = {} for word in words: if word not in word_freq: word_freq[word] = 0 word_freq[word] += 1 # 生成词云图 wc = WordCloud(font_path="simhei.ttf", background_color="white") wc.generate_from_frequencies(word_freq) # 显示词云图 plt.imshow(wc, interpolation="bilinear") plt.axis("off") plt.show() ``` 在上面的代码中，我们使用了一个字体文件来设置词云图的字体。您可以自己选择一个中文字体文件，也可以使用别人已经准备好的字体文件。 最后，您可以使用matplotlib库将词云图显示出来。使用plt.imshow()函数可以显示图像，使用plt.axis("off")函数可以去掉坐标轴，使用plt.show()函数可以显示图像。 希望以上内容能够帮助到您制作中文词云图。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值