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原创 AI&ML
高阶偏导数:如果二元函数 z=f(x,y) 的偏导数 f'x(x,y) 与 f'y(x,y) 仍然可导,那么这两个偏导函数的偏导数称为 z=f(x,y) 的二阶偏导数。如果f’(x)
2023-05-29 16:16:38
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原创 Windows根据端口号关闭进程
MEMUSAGE eq, ne, gt, lt, ge, le 内存使用量,单位为 KB。CPUTIME eq, ne, gt, lt, ge, le CPU 时间,格式为。TASKKILL /S system /U 域\用户名 /FI "用户名 ne NT*" /IM *PID eq, ne, gt, lt, ge, le PID 值。SESSION eq, ne, gt, lt, ge, le 会话编号。
2023-03-27 11:36:40
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原创 IB D3.3Define the terms: private, protected, public, extends, static
IB解析
2022-08-11 13:23:30
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转载 [shell]上传本地文件至远程服务器
windows的cmd命令和Linux有所不同,本文讲析cmd上传本地文件至远程服务器方案。 Windows的cmd中cd指令无法转换路径怎么办? 1,首先我们看看盘符,我的电脑里有 C D E盘。 2,按下WIN+R键 输入cmd,打开cmd窗口。 3,默认路径为用户文档路径,如果想切换到D盘 ,输入cd d: 是不行的。 4,AppData是C盘里的一个目录,如果用cd指令想切换到这个目录之下是可以的。 5,如果我们要切换盘符的目录,正确的用法是在cd..
2022-01-12 13:35:58
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转载 [转载]编码5分钟,命名2小时?史上最全的Java命名规范参考
以下文章来源于公众号:Java填坑笔记,作者李强(推荐关注)简洁清爽的代码风格应该是大多数工程师所期待的。在工作中笔者常常因为起名字而纠结,夸张点可以说是编程 5 分钟,命名两小时!究竟为什么命名成为了工作中的拦路虎。每个公司都有不同的标准,目的是为了保持统一,减少沟通成本,提升团队研发效能。所以本文中是笔者结合阿里巴巴开发规范,以及工作中的见闻针对 Java 领域相关命名进行整理和总结,仅供参考。一,Java 中的命名规范好的命名能体现出代码的特征,含义或者是用途,让阅读者可以根据名称的.
2021-12-22 09:45:15
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原创 leetcode231. Power of Two
t题目:Given an integern, returntrueif it is a power of two. Otherwise, returnfalse.An integernis a power of two, if there exists an integerxsuch thatn == 2x.Example 1:Input: n = 1Output: trueExplanation: 20 = 1Example 2:Input: n = 1...
2021-12-21 16:58:15
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原创 pytcharm取消自动换行/自动换行
IDEA/Pycharm上提示:This document contains very long lines.Soft wraps were forcibly enabled to improve editor performance.解决方案1:对指定文件自动换行:View -> Active Editor -> Use Soft Wraps。取消选中则不换行解决方案2:对所有文件都起到效果,就要在setting里面进行操作。Perferences-Edito...
2021-11-03 14:55:27
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转载 MySQL存储过程
【转载】MySQL之存储过程(PROCEDURE) - 菜菜成长记 - 博客园存储过程是一组为了完成特定功能的 SQL 语句集合。 在数据库的实际操作中,并非所有操作都是针对一个表或几个表的单条 SQL 语句那么简单,经常会有一个完整的操作需要多条 SQL 语句处理多个表才能完成。 例如,为了确认学生能否毕业,需要同时查询学生档案表、成绩表和综合表,此时就需要使用多条 SQL 语句来针对几个数据表完成这个处理要求。 存储过程可以有效地完成这个数据库操作。 使用存储过
2021-10-18 15:07:30
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转载 MySQL如何实现分页查询
【转载】MySQL如何实现分页查询 - 知乎在后端项目中总是避免不了admin管理,当后台管理需要展示数据时就会需要用到分页,接下来在文中中将为大家分享的时MySQL如何实现分页查询,具有一定的参考作用,希望对大家有所帮助。本文摘自千锋教育编著的《MySQL数据库从入门到精通》,如需转载请标明来源。一般情况下在MySQL中进行分页查询时,会用到limit查询,而且在查询中都会使用到order by来进行排序。接下来将具体介绍MySQL是如何实现分页查询的分页需求:客户端通过传递s
2021-10-18 10:19:32
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转载 JSONObject详解
【转载】JSONObject详解_程序员s的博客-优快云博客_jsonobjectJSONObject是一种数据结构,可以理解为JSON格式的数据结构(key-value 结构),可以使用put方法给json对象添加元素。JSONObject可以很方便的转换成字符串,也可以很方便的把其他对象转换成JSONObject对象。pom:<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <art...
2021-10-18 10:16:23
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原创 Word批量设置图片大小
写论文需要批量统一图片格式?让我们打开word“宏”。1.查看Word图片属性是像素(px)还是厘米(cm)如果是厘米,可以参考步骤二设置。如果是像素,跳转到步骤三开始coding。(当然是cm也不影响,像素更方便)2.将Word图片显示方式修改为像素3.在宏这里开始coding3.1选择“视图”中的“宏”3.2创建宏并命名为setFigSize3.3编辑宏Sub setFigSize()'' setFigSize 宏'' .
2021-09-15 14:11:34
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原创 leetcode-python+java带你刷题【持续更新】
持续性分专题刷新Leetcode,表格按照Topic分类,可按顺序做。适用于有一定编程基础想要全面刷题练习的同学。本篇主Easy+Medium,后期会更新Hard。
2021-09-01 11:03:21
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原创 [leetcode]1.两数之和 + 哈希表:梦开始的地方,英语的abandon
方案一:暴力题解没什么可说的,当然不是面试官想看到的方案二:直白来说就是找数组里的指定值,这个find过程要找很多次,那我们就想到了用“字典映射”。
2021-09-01 10:59:38
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原创 mac显示隐藏文件
Command+Shift+. 可以显示隐藏文件、文件夹,再按一次,恢复隐藏;finder下使用Command+Shift+G 可以前往任何文件夹,包括隐藏文件夹。
2021-08-23 09:47:06
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转载 python取整方式(向上取整/向下取整/四舍五入)
1、向下取整向下取整直接用内建的 int() 函数即可:>>> a = 3.75>>> int(a)32、四舍五入对数字进行四舍五入用 round() 函数:>>> round(3.25); round(4.85)3.05.03、向上取整向上取整需要用到 math 模块中的 ceil() 方法:>>> import math>>> math.ceil(
2021-07-29 15:34:16
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转载 关于git提示“warning: LF will be replaced by CRLF”终极解答
一、发现问题windows平台下使用git add,git deploy 文件时经常出现“warning: LF will be replaced by CRLF” 的提示。网上很多解决办法提到:设置core.autocrlf=false,windows也用LF换行。除了记事本,其他编辑器都可以正常编辑。而没有给出具体原因和分析,现在加以补充。二、分析问题格式化与多余的空白字符,特别是在跨平台情况下,有时候是一个令人发指的问题。由于编辑器的不同或者文件行尾的换行符在 Windows..
2021-07-12 14:11:40
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原创 [python-leetcode20]括号匹配
s = '(]{)[{(})}'# s = '()'if len(s) % 2 == 1: print('字符串个数为奇数,无法匹配')else: pairs = { ")": "(", "]": "[", "}": "{", } stack = list() for ch in s: # print(ch) if ch in pairs: # prin...
2021-07-06 19:50:16
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原创 SpringBoot2-项目启动
目标提纲 通过社区项目驱动学习:更好的方式是通过一个真实项目去上手,遇上问题再去看书,把书当作工具书,这样才能知道实际开发过程中遇到的真实问题,才能更快速理解先看书不好理解的基础知识。 - Spring Boot - Spring MVC - MyBatis - MySQL H2 - Flyway - Heroku - Git/Github (公司一般会选择用GitLab自己搭建服务器) - Maven - Restful (
2021-06-29 16:34:47
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转载 Java-为什么不建议你用a.equals(b)判断对象相等
转自:曹军链接:cnblogs.com/juncaoit/p/12422752.html一直以为这个方法是java8的,今天才知道是是1.7的时候,然后翻了一下源码。这片文章中会总结一下与a.equals(b)的区别,然后对源码做一个小分析。一、值是null的情况:1.a.equals(b), a 是null, 抛出NullPointException异常。2.a.equals(b), a不是null, b是null, 返回false3.Objects.equals(a, b).
2021-06-02 09:44:01
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原创 Mac 配置Selenium ChromeDriver
1. 查看chromeDriver和Chrome版本的映射关系。2. 下载对应ChromeDriverhttp://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html3. 解压chromedriver包4. 在 访达中,打开下图的目录作者:我是张迪链接:https://www.jianshu.com/p/f48143848e4c来源:简书著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。...
2021-05-28 11:14:28
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原创 python词云分析 jieba+wordcloud 按词频生成词云
《大数据文摘》历史文章top10进行词频分析数据来源及功能:爬取大数据文摘点赞量前10的文章,将文章转换成txt文档,进行词频分析并生成词云分析图。Step1:安装所需库pip install repip install jiebapip install collectionspip install numpypip install PILpip install wordcloudpip install matplotlib.pyplotStep2:导入扩展库imp
2021-05-12 10:06:25
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原创 CRC-32 algorithm||CRC32校验算法实现python
CRC检验原理实际上就是在一个p位二进制数据序列之后附加一个r位二进制检验码(序列),从而构成一个总长为n=p+r位的二进制序列;附加在数据序列之后的这个检验码与数据序列的内容之间存在着某种特定的关系。如果因干扰等原因使数据序列中的某一位或某些位发生错误,这种特定关系就会被破坏。因此,通过检查这一关系,就可以实现对数据正确性的检验。原理参考链接def crc_remainder(input_bitstring, polynomial_bitstring, initial_filler): """C.
2021-04-27 14:03:41
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原创 Windows系统安装Git详细教程
1.官网下载+安装戳我:官网网址下载安装我下载的最新版本Git-2.31.1-64-bit,直接一路next安装即可。想知道详细含义,这个链接有详细讲解每个选择。2.安装完成“开始”程序栏界面可以看到Git Bash(git配套控制台)/ Git GUI (可视化工具)/ Git CMD(通过CMD使用git)三栏。...
2021-04-26 16:11:36
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原创 半监督学习+3D医疗图像检测 FocalMix
目录Abstract1.ContributionsIntroduction2. Background and Preliminaries背景和准备工作2.1.1 Anchor boxes2.1.2 Focal Loss2.2. Semi-supervised Learning3. Methodology3.1. Soft-target Focal Loss3.2. Anchor-level Target Prediction3.3. MixUp Augmenta.
2020-08-24 09:58:56
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转载 监督学习和无监督学习
作者:王丰链接:https://www.zhihu.com/question/23194489/answer/25028661来源:知乎这个问题可以回答得很简单:是否有监督(supervised),就看输入数据是否有标签(label)。输入数据有标签,则为有监督学习,没标签则为无监督学习。但根据知乎惯例,答案还是要继续扩展的。首先看什么是学习(learning)?一个成语就可概括:举一反三。此处以高考为例,高考的题目在上考场前我们未必做过,但在高中三年我们做过很多很多题目,懂解题方法,因此考
2020-08-23 22:47:32
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原创 [三维递归重建神经网络]3D-R2N2: A Unified Approach for Single andMulti-view 3D Object Reconstruction
摘要计算机视觉上的应用在2D图像方面主要是检测,分割还有分类。DL是图像处理的主要方法。但是目前 DL在三维重建方面的应用还比较少这篇文章就是利用DL基于RGB图像进行三维重建,把2D图像到其对应的3D Voxel模型建立映射关系。3D-R2N2网络从任意角度接收一个或多个对象实例的图像,并以三维占用网格的形式输出对象的重建和以往大多数工作不同,这个网络不需要任何图像注释或分类标签来进行训练或测试。并且通过大量的实验分析表明i)优于最先进的单视图重建方法ii)能够在传统的SFM/SL
2020-08-17 12:25:49
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原创 Python 多进程 multiprocessing
让Python程序实现多进程(multiprocessing)Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用,它非常特殊。普通的函数调用,调用一次,返回一次,但是fork()调用一次,返回两次,因为操作系统自动把当前进程(称为父进程)复制了一份(称为子进程),然后,分别在父进程和子进程内返回。子进程永远返回0,而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是,一个父进程可以fork出很多子进程,所以,父进程要记下每个子进程的ID,而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的ID。P
2020-06-24 11:01:36
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原创 Ubuntu16.04屏幕闪烁解决(更新/安装显卡驱动)
在终端输入:ubuntu-drivers devices,可以看到如下界面:如果同意安装推荐版本,那我们只需要终端输入:sudo ubuntu-drivers autoinstall就可以自动安装了。 当然我们也可以使用 apt 命令安装自己想要安装的版本,比如我想安装430这个版本号的版本,终端输入:sudo apt install nvidia-430就自动安装了。 安装过程中按照提示操作,除非你知道每个提示的真实含义,否则所有的提示都选择默认就可以了,安装完成后重启系统,NVIDI...
2020-06-23 11:44:21
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原创 卷积神经网络卷积,池化,全连接--笔记01
1.图像是由像素构成的,每个像素又是由颜色构成的假如我们处理一张 1000×1000 像素的图片,我们就需要处理3百万个参数! 1000×1000×3=3,000,000卷积神经网络 — CNN 解决的第一个问题就是「将复杂问题简化」,把大量参数降维成少量参数,再做处理。更重要的是:我们在大部分场景下,降维并不会影响结果。比如1000像素的图片缩小成200像素,并不影响肉眼认出来图片中是一只猫还是一只狗,机器也是如此。2.保留图像特征假如有圆形是1,没有圆形是0,那么圆形的位置不同就
2020-06-12 18:55:56
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原创 Keras参数整理
from keras.optimizers import Adam, SGD1.Keras参数optimizers定义:optimizer是优化器(优化参数的算法)可用的优化器:1.SGD(随机梯度下降)from keras.optimizers import SGDsgd = SGD(lr=0.01,momentum=0,decay=0,nesterov=False)lr:学习率 m...
2020-04-07 13:06:21
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转载 os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL‘] = ‘2‘ | 设置log输出信息屏蔽等级
看代码时遇到了os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'这是用来设置log输出信息的,也就是程序运行时系统打印的信息。源码(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/core/platform/default/logging.h)解析如下:应该很明了了。稍微解释...
2020-04-06 19:34:48
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原创 os.environ[‘PYTHONHASHSEED‘] = ‘0‘ | 如何在 Keras 开发过程中获取可复现的结果?
来自:Keras中文文档在模型的开发过程中,能够在一次次的运行中获得可复现的结果,以确定性能的变化是来自模型还是数据集的变化,或者仅仅是一些新的随机样本点带来的结果,有时候是很有用处的。首先,你需要在程序启动之前将PYTHONHASHSEED环境变量设置为 0(不在程序本身内)。对于 Python 3.2.3 以上版本,它对于某些基于散列的操作具有可重现的行为是必要的(例如,集合和字典...
2020-04-06 19:14:02
5400
转载 卷积的三种类型:full, same, valid
转载自:https://blog.youkuaiyun.com/leviopku/article/details/80327478通常用外部api进行卷积的时候,会面临mode选择。这三种mode的不同点:对卷积核移动范围的不同限制。设 image的大小是7x7(橙色部分),filter的大小是3x3(蓝色部分)1. full modefull mode:从filter和image刚相...
2020-02-24 00:53:47
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原创 Inception论文学习(一)+1*1卷积
参考:https://blog.youkuaiyun.com/Chaolei3/article/details/793661481.概念1*1的卷积并不会改变图像的分辨率,而会改变图像的深度2.作用单通道输入简单地看,如果我们的输入是一个单通道的图像,而卷积核就是1*1*1的(最后那个1一般不给出),那么1*1卷积的过程就如下图所示。在数学意义上讲就是对输入进行了比例缩放。因为1*1卷积核...
2020-02-24 00:47:05
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