python制作词云 jieba，wordcloud库

最新推荐文章于 2025-08-24 18:06:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-08-24 18:06:00 发布 · 609 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python

妙招专栏收录该内容

2 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一个使用Python进行词云生成的具体实例。通过jieba分词处理文本，利用WordCloud库生成词云，并设置特定的字体及背景。展示了如何加载文本、进行中文分词、去除停用词并最终生成美观的词云图片。

词云

下面展示一些 内联代码片。

import jieba
import wordcloud
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import imageio

#%%

with open("演讲.txt",encoding="utf-8") as f:
    s = f.read()

print(type(s))
print(s)

#%%

seg_result=jieba.lcut(s)
text=' '.join(seg_result)

# 生成对象
# img = Image.open("kuang.png") # 打开遮罩图片
# mask = np.array(img)  #将图片转换为数组

stopword = wordcloud.STOPWORDS
xinzeng = {"的","得","是","了",'哈哈哈','你','我','哈哈哈哈','啊','吗','好','吧','有','都','呢','不',
           '怎么','也','什么','就','哦','拜拜','我们','晚上','那','啦','还','被','那个','给','就是',
           '能','呀','要','这个','很','做','看','来','人','这','大','小','可能','又','没','让',
           '在','把',"她",'和','去','说','一个','你们','谁','可以','会','着','个','不是'
           '但','他','觉得','非常','到','后','们','大家','没有','但'}
stopword.update(xinzeng) # 去掉不需要显示的词

mask=plt.imread("logo.png") #背景图
wc = wordcloud.WordCloud(font_path="msyh.ttc",
                         width = 1080,
                         height = 1080,
                         background_color='white',
                         max_words=100,
                         max_font_size=300,
                         stopwords=stopword,
                         collocations=False,
                         mask=mask, #背景图
                         )
# msyh.ttc电脑本地字体，写可以写成绝对路径
wc.generate(text) # 加载词云文本
wc.to_file("演讲-jieba.png") # 保存词云文件