配置
鲲鹏 2 * 920 + 4 * Atlas 300I duo (96G)
系统openEuler 22.03-LTS ,记得先安装好合适部署dify的docker和docker compose版本
可以参考openEuler 22.03 LTS (aarch64)系统上离线安装 Docker 27.5(或指定版本)和 Docker Compose
参考文章:https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models/detail/ee3f9897743a4341b43710f8d204733a
感谢昇腾社区,魔搭社区
部署相关环境
根据我之前文章鲲鹏服务器+昇腾卡(Atlas 300I pro)搭建DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B(自己存档详细版)
创建相关容器
下载模型权重DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
部署Dify
国内pull太慢,要更换docker国内源
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": [
"https://docker.m.daocloud.io",
"https://docker.imgdb.de",
"https://docker-0.unsee.tech",
"https://docker.hlmirror.com",
"https://docker.1ms.run",
"https://func.ink",
"https://lispy.org",
"https://docker.xiaogenban1993.com"
]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl restart docker
sudo docker pull hello-world
选择Docker Compose部署
dify官网部署手册
我docker版本和docker compose版本如下:
克隆 Dify 源代码至本地环境。
假设当前最新版本为 0.15.3
git clone https://github.com/langgenius/dify.git --branch 0.15.3
进入 Dify 源代码的 Docker 目录
cd dify/docker
复制环境配置文件
cp .env.example .env
启动 Docker 容器
如果版本是 Docker Compose V2,使用以下命令:
docker compose up -d
如果版本是 Docker Compose V1,使用以下命令:
docker-compose up -d
启动成功如下:
启动模型
记得参考我之前部署7B的文章启动模型
鲲鹏服务器+昇腾卡(Atlas 300I pro)搭建DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B(自己存档详细版)
参考:昇腾社区部署文章
Dify连接DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
选择openAI API接口,填入API和模型名称,记得要跟你config.json那个文件的模型名称一致
导入数据测试
测试没问题哈,就是回答慢了点,毕竟1秒也就几个字