鲲鹏+昇腾部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B+Open-webui【信创国产化】（详细存档版）

原创 已于 2025-08-26 11:10:12 修改 · 5.5k 阅读 · 30 ·
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#ai #人工智能 #deepseek

于 2025-02-15 15:55:38 首次发布

参考文章：https://blog.youkuaiyun.com/taogumo/article/details/141932072
https://www.hiascend.com/software/modelzoo/models/detail/ed4a8911f1a74613a82dc50b1661208c
服务器配置：鲲鹏2920+1Atlas 300 I duo，内存128GB

1.前期准备

参考我之前部署Qwen-7b的文章：
鲲鹏服务器+昇腾卡（Atlas 300I pro）搭建DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B（自己存档详细版）
mindie:1.0.0-300I-Duo-py311-openeuler24.03-lts以及其他mindie镜像下载列表【昇腾社区】
模型下载：https://www.modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B/files
感谢魔塔社区，昇腾社区，魔乐社区！

2.部署

下载启动open-webui

sudo docker run -d \
  -p
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随着国产AI芯片的快速发展，昇腾（Ascend）系列GPU凭借其高性能和兼容性，逐渐成为大模型部署的重要选择。本文将以昇腾300i为例，手把手教你如何部署DeepSeek大模型，并搭配OpenWebUI构建交互式界面。无论你是AI开发者还是企业运维，都能通过本文快速搭建生产级AI服务。通过本文，你已成功在昇腾GPU上构建了从模型推理到Web交互的完整链路。随着昇腾生态的不断完善，国产AI芯片正在为开发者打开新的可能性。希望这篇指南能为你的AI应用部署提供实用参考！如有疑问，欢迎在评论区交流讨论。
昇腾910b部署qwen-7b-chat进行流式输出【pytorch框架】NPU推理
懒惰是科技进步的原始动力
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解决报错'torch_npu._C._NPUDeviceProperties' object has no attribute 'major' 解决报错call aclnnEmbedding failed, detail:EZ1001: weight not implemented for DT_BFLOAT16, should be in dtype support list [DT_DOUBLE,DT_FLOAT,DT_FLOAT16,DT_INT64,DT_INT32,DT_INT16,DT_INT8
DeepSeek模型昇腾部署优秀实践
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2024年12月26日，DeepSeek-V3横空出世，以其卓越性能备受瞩目。该模型发布即支持昇腾，用户可在昇腾硬件和MindIE推理引擎上实现高效推理，但在实际操作中，部署流程与常见问题困扰着不少开发者。本文将为你详细阐述昇腾 DeepSeek 模型部署的优秀实践。
在华为昇腾 910B 上进行阿里大模型 Qwen2.5 推理
2301_78285120的博客
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异构 GPU 支持：支持异构 GPU 资源，当前支持 Nvidia、Apple Metal、华为昇腾和摩尔线程等各种类型的 GPU/NPU多推理后端支持：支持vLLM和推理后端，兼顾生产性能需求与多平台兼容性需求多平台支持：支持 Linux、Windows 和 macOS 平台，覆盖 amd64 和 arm64 架构多模型类型支持：支持 LLM 文本模型、VLM 多模态模型、Embedding 文本嵌入模型 和 Reranker 重排序模型等各种类型的模型多模型仓库支持。
昇腾DeepSeek模型部署优秀实践及FAQ
GZ_TOGOGO的博客
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2024年12月26日，DeepSeek-V3横空出世，以其卓越性能备受瞩目。该模型发布即支持昇腾，用户可在昇腾硬件和MindIE推理引擎上实现高效推理，但在实际操作中，部署流程与常见问题困扰着不少开发者。本文将为你详细阐述昇腾 DeepSeek 模型部署的优秀实践，同时解答常见问题。推荐参考配置如下，部署DeepSeek-V3/R1量化模型至少需要多节点Atlas 800I A2（8*64G）服务器。
DeepSeek大模型的DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-GGUF版本，2025.2.6最新版的安装包OllamaSetup.exe
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本文将围绕如何使用200万条医疗数据对DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B模型进行微调（fine tune）以及部署的详细步骤展开介绍。首先，对于模型微调的概念做一个简要的说明：模型微调是在预训练模型的基础上，通过在特定...
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鲲鹏920服务器部署deepseek操作说明
无知的我
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如今deepseek全球大热，由于其开源免费，各大公司都在部署deepseek，于是我也尝试在公司鲲鹏920服务器上部署deepseek进行验证，由于鲲鹏920服务器没有显卡，只能算是尝试。首先下载ollama，网上一般都是直接联网下载并安装，用下面脚本一次搞定 不过ollama服务器在国外，下载经常不稳定，上述方法可能耗时很长，可以先下载ollma安装包，手动安装下载地址：https://github.com/ollama/ollama/releases选择arm64版本的下载下载到系统后，用下面命令
LLM实践系列-昇腾910B上进行Qwen2.5推理
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语言模型deepseek部署到华为昇腾NPU的详细步骤
qq_54958500的博客
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DeepSeek 是一个高性能的混合专家（MoE）语言模型，能够生成高质量的文本内容，解决自然语言处理任务。它在文本生成、对话系统、情感分析和机器翻译等应用场景中表现出色，显著提升处理效率和生成质量。
全网唯一！手把手教你 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 云端部署 + Dify 配置全攻略
star_nwe的博客
02-21 5419
Deepseek最近太火了，关于 Deepseek 的文章虽多，但大多局限于 Ollama 部署 Deepseek 这类“玩具”场景，难以满足企业级应用的复杂需求。这些低质量内容往往缺乏深度与实用性，对于追求高效、稳定解决方案的企业而言，犹如隔靴搔痒。而我们的专业团队，始终关注行业前沿动态，凭借对技术趋势的精准把握和深厚的技术积累，迅速捕捉到企业在 Deepseek 应用中的痛点与需求。在极短的时间内，精心打造出这篇文章。
鲲鹏服务器+昇腾卡（Atlas 300I pro）搭建DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B（自己存档详细版）
mizhiakk的博客
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鲲鹏服务器+昇腾卡（Atlas 300I pro）搭建DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B（自己存档详细版）
【通过pip安装 Open-WebUI 快速使用入门】
weixin_43794223的博客
02-08 4941
这种安装方法使用单个容器映像，将Open WebUI与Ollama捆绑在一起，允许通过单个命令简化设置。此方法安装所有必要的依赖项并启动Open WebUI，从而实现简单高效的设置。这两个命令都可以方便地安装Open WebUI和Ollama，确保您可以快速启动和运行一切。使用它在您自己的风险，因为它可能有错误或不完整的功能。如果你想尝试最新的前沿特性，并且对偶尔的不稳定性没有意见，你可以像这样使用。，运行Open WebUI就是轻而易举的事。与您的容器名称不同，请将其替换为您的容器名称。
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为大模型提供webui界面的利器：Open WebUI。Open WebUI是一个可扩展、功能丰富、用户友好的自托管AI平台，旨在完全离线运行。
鲲鹏+昇腾部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B+webui
02-24
为了在鲲鹏和昇腾平台上成功部署 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 模型并集成 WebUI，需先准备好相应的软件包和支持库。确保操作系统已安装 Python 3.x 版本以及 pip 工具。对于特定硬件的支持，需要安装 NPU 的驱动...
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