Python 中 No Module named ***问题

最新推荐文章于 2024-08-09 17:10:47 发布

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本文详细介绍了在使用Python和TensorFlow Object Detection API过程中遇到的模块导入错误问题，包括protc编译失败和object_detection模块导入错误。通过配置环境变量和~/.bashrc文件，实现了在任意目录下成功导入所需模块。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

问题描述

使用python的时候，老是遇见No Module named的问题，例如在使用TensorFlow Object Detection API的过程中（GitHub:DetectionAPI）,过程中的问题
1）protc编译失败
2）object_detection模块导入错误

from object_detection.builders import model_builder
from object_detection.meta_architectures import faster_rcnn_meta_arch
from object_detection.meta_architectures import rfcn_meta_arch
from object_detection.meta_architectures import ssd_meta_arch
from object_detection.models import ssd_resnet_v1_fpn_feature_extractor as ssd_resnet_v1_fpn
from object_detection.protos import hyperparams_pb2
from object_detection.protos import losses_pb2
from object_detection.protos import model_pb2

对于问题1,采用3.3版本的protoc进行编译，注意在research目录下面编译
对于问题2(书中的参考模块是slim,路径：/home/lxl/models-master/research/slim，pwd:/home/lxl/models-master/research)

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:'pwd':'pwd'/slim

该命令执行完以后，可以在research目录python环境中导入slim模块，但是换一个目录就无法导入了! slim导入错误
也就是python环境变量在当前目录下work on,对于object_detection目录也是如此（export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:‘pwd’:‘pwd’/object_detection），如何修改python全部的环境变量，使得在任何终端路径下面都可以导入module呢？
这时候我们需要配置~/.bashrc文件

sudo gedit ~/.bashrc


export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:'/home/lxl/models-master/research'

在打开终端，直接导入模块就OK（slim 和object_detection都在research目录下面）