堆(也指优先级队列)是一种专门的二叉树。具体地说,它是一个完整的(conplete)二叉树。里面的key必须满足堆的特性,每个节点的key至少要和它的子节点的key一样大。
看图11.1(a)中的最大堆的例子。一个最大堆可以由数组来实现,index为i的节点的子节点的index为2i+1和2i+2。代表11.1(a)中最大堆的数组为{561,341,401,28,156,359,271,11,3}。
最大堆支持O(logn)时间的插入,O(1)的时间查找最大元素,O(logn)的时间删除最大元素。抽出最大的元素的操作被定义为删除并返回最大值元素。看图11.1(b)删除最大元素的例子。搜索任意的key有O(n)的时间复杂度。
最小堆是一个完全对称的数据结构,支持O(1)的时间查找最小元素。
当我们不需要对任意元素快速地的查找和删除,只关心最大或者最小的元素时用堆。
当我们需要计算容器中前k个最大元素或者前k个最小元素时,堆是一个很好的选择。对于前者,用最小堆,对于后者,用最大堆。
C++中堆的实现指的是优先级队列,priority_queue类。关键的函数有push("Gauss")(或者emplace("Gauss")), top(), 和pop()。对空的堆调用top()和pop()会抛出异常。
我们可以对堆的构造函数指定一个自定义的比较器。



内容概要:本文档定义了一个名为 `xxx_SCustSuplier_info` 的视图,用于整合和展示客户(Customer)和供应商(Supplier)的相关信息。视图通过连接多个表来获取组织单位、客户账户、站点使用、位置、财务代码组合等数据。对于客户部分,视图选择了与账单相关的记录,并提取了账单客户ID、账单站点ID、客户名称、账户名称、站点代码、状态、付款条款等信息;对于供应商部分,视图选择了有效的供应商及其站点信息,包括供应商ID、供应商名称、供应商编号、状态、付款条款、财务代码组合等。视图还通过外连接确保即使某些字段为空也能显示相关信息。 适合人群:熟悉Oracle ERP系统,尤其是应付账款(AP)和应收账款(AR)模块的数据库管理员或开发人员;需要查询和管理客户及供应商信息的业务分析师。 使用场景及目标:① 数据库管理员可以通过此视图快速查询客户和供应商的基本信息,包括账单信息、财务代码组合等;② 开发人员可以利用此视图进行报表开发或数据迁移;③ 业务分析师可以使用此视图进行数据分析,如信用评估、付款周期分析等。 阅读建议:由于该视图涉及多个表的复杂连接,建议读者先熟悉各个表的结构和关系,特别是 `hz_parties`、`hz_cust_accounts`、`ap_suppliers` 等核心表。此外,注意视图中使用的外连接(如 `gl_code_combinations_kfv` 表的连接),这可能会影响查询结果的完整性。
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