信号处理（二）——每比特6dB的信噪比是怎么来的

量化误差与信噪比：AD转换中的关键概念解析
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摘要：对AD转换过程中的量化加以解释，给了了量化误差的均值与均方根方差，给出了量化时信噪比的计算公式，并通过例子来加以说明。

声明：本文章参考了《Introduction to Signal Processing》一书， 作者：Sophocles J.Orfanidis ，特此声明。
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目录

一、量化过程

二、量化误差

三、信噪比计算 

四、例子

一、量化过程

接上一文章，经过采样保持器后的离散时间序列x(nT)经过量化后得到数字信号x_{Q}(nT)，这个数字信号用B个比特位来表示。假设量程的信号幅度为R，在均匀量化时，实则将R平均分为2^{B}个不同的量化“带”，但要注意在表示的时候只能选用“带”上沿或下沿的量化电平值来表示。如图1所示，给出了进行3bit量化的情形。量化的粒度（或量化器的分辨率）为

Q=\frac{R}{2^{B}}                               (1)

这里总结三点：

图1  信号进行3bits量化的情形

（1） 量化时有四舍五入（rounding）和截断（truncation）两种方法：四舍五入就是采用最近的量化电平来代替x，即当

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